طراحی یک مدل پیش ‌بینی برای ارزیابی ماسه ‌های سیلیسی ریخته گری با استفاده از داده‌ کاوی و طراحی آزمایش ‌ها(مطالعه ماسه های گروه 50)

صنایع معدنی از جمله بخش ‌های مهم صنعت در ایران می‌باشند، به همین جهت ارتقای کیفیت در فرآورده‌های محصولات معدنی ضروری است. یکی از این فرآورده‌ها، ماسه‌های سیلیسی ریخته‌گری هستند. هدف از این مطالعه ایجاد یک مدل کامل با استفاده از این گونه از ماسه‌های سیلیسی بود. یک تحلیل جامع بر‌ روی ده معدن انجام شد و هفت معدن برای انجام مرحله ارتقاء کیفیت انتخاب شدند. در مجموع 1400 آزمایش برای دستیابی به هدف اصلی تحقیق که همانا  افزایش کیفیت پارامترهای ماسه‌های سیلیسی بود، انجام شد. همچنین مشخص شد که هفت ویژگی اساسی ماسه‌های سیلیسی، تاثیر قابل توجهی بر کیفیت محصولات نهایی دارد. کیفیت ماسه‌های سیلیسی تحت تاثیر عناصری مانند کلسیم، سدیم، پتاسیم و منیزیم قرار دارند که عناصر قلیایی خاک هستند. درصد بالاتر سیلیس در یک ماده معدنی معمولاً با کیفیت افزایش یافته مرتبط است، زیرا دستیابی به ویژگی‌ها و عملکرد ایده‌آل در ماسه‌های سیلیسی را تضمین می‌کند. عوامل موثر  بر کیفیت ماسه‌های سیلیسی توسط کارشناسان با استفاده از تکنیک دلفی فازی و تحلیل سلسله مراتبی اولویت‌بندی شدند. این عوامل بر ترکیب شیمیایی، خلوص، واکنش‌پذیری و عملکرد ماسه‌های سیلیسی تاثیر دارند.همچنین یک مدل داده‌کاوی جهت پیش‌بینی کیفیت این ماسه‌ها طراحی شد. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که وجود کلسیم، سدیم، پتاسیم، منیزیم، محتوای سیلیس، adv (مقدار قلیایی یا اسیدی بودن ماسه ) و ph بر کیفیت ماسه‌های سیلیسی تاثیر می‌گذارد. نتیجه‌گیری می‌شود که این مدل، نگرش و پیش‌بینی کارآمدی را برای افزایش کیفیت محصول ارائه می‌دهد.

designing a predictive model for evaluating foundry silica sands using data mining and designing experiments (study of group 50 sands)

mineral industries are one of the important sectors of industry in iran, therefore, it is necessary to improve the quality of mineral products. one of these products is foundry silica sand. the aim of this study was to create a complete model using this type of silica sand. a comprehensive analysis was done on ten mines and seven mines were selected to perform the quality improvement stage. a total of 1400 tests were conducted to achieve the main goal of the research, which was to increase the quality of silica sand parameters. it was also found that the seven basic characteristics of silica sand have a significant effect on the quality of the final products. the quality of silica sands is influenced by elements such as calcium, sodium, potassium and magnesium, which are alkaline elements of the soil. a higher percentage of silica in a mineral is usually associated with increased quality, as it ensures the achievement of ideal properties and performance in silica sands. factors affecting the quality of silica sand were prioritized by experts using the fuzzy delphi technique and hierarchical analysis. these factors have an effect on the chemical composition, purity, reactivity and performance of silica sands. also, a data mining model was designed to predict the quality of these sands. the findings of this study show that the presence of calcium, sodium, potassium, magnesium, silica content, adv (sand alkalinity or acidity) and ph affect the quality of silica sands. it is concluded that this model provides an efficient attitude and prediction to increase product quality.