رویکرد جدید آنالیز تخریب سیستم های چندجزئی مبتنی بر روابط تابعی با در نظر گرفتن وابستگی تصادفی

امروزه آنالیز تخریب یکی از رویکردهای بسیار با اهمیت در ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های چندجزئی است. بررسی ادبیات نشان می‌دهد آنالیز تخریب سیستم های چند جزئی در تحقیقات مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است، اما رویکردی که در آن بین فرآیندهای تخریب اجزا سیستم رابطه پروفایلی وجود دارد، تاکنون مورد توجه قرار نگرفته است. هنگامی که بین فرآیندهای تخریب یک یا چند جزء رابطه تابعی وجود داشته باشد، در ادبیات کنترل فرآیند آماری به آن پروفایل گفته می‌شود. هدف از این مطالعه، ارائه رویکردی کارآمد جهت پیش بینی و ارزیابی تغیییرپذیری فرآیندهای تخریب در شرایط وجود پروفایل چند متغیره تحت شرایط وابستگی تصادفی است. در واقع رویکرد پیشنهادی امکان پیش بینی و ارزیابی تغییرپذیری فرآیندهای تخریب در سطح اجزاء و سیستم را ارائه می نماید. در این مقاله به منظور ارزیابی رویکرد پیشنهادی، از مجموعه داده های یک سیستم چندجزئی با ساختار 2 از 3 استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده کارآمدی رویکرد پیشنهادی است.

a new degradation analysis approach for multi-component systems based on functional relationships considering stochastic dependency

degradation analysis is one of the most important approaches in evaluating the reliability of multi-component systems. improving the performance of real systems requires the use of an efficient approach to analyze the degradation considering the interaction of system degradation processes. literature shows that the degradation analysis of multi-component systems has been investigated by researchers, but based on the best knowledge of the authors, this approach has not been contributed for analyzing degradation processes of a system components. in the case that there is a functional structure between the degradation of one or more components, it refers to as the profile based on the statistical process control literature. the aim of this study is to provide an efficient approach to predict and assessment the variability of degradation processes under the conditions of stochastic dependence. the proposed approach proposes the possibility of predicting and assessment the variability of degradation processes at the component and system level. in this paper, in order to assessment the proposed approach, the data set of a multi-component system is used. the analysis of the results shows the proper performance of the proposed approach.