پایش فرآیندهای پواسن صفرآماسیده به کمک نمودار کنترل جمع تجمعی مبتنی بر مدل

در این مقاله سه رویکرد به منظور پایش فرآیندهای مبتنی بر توزیع پواسن صفرآماسیده ارائه شده‌است. رویکرد اول بر مبنای توزیع پواسن صفر آماسیده کلاسیک موجود در ادبیات، رویکرد دوم بر مبنای مدل رگرسیونی مخاطره متناسب با هدف تاثیر حضور متغیرهای قابل اندازه‌گیری و رویکرد سوم به منظور لحاظ کردن هم‌زمان تاثیر متغیرهای قابل اندازه‌گیری و متغیرهای غیر قابل اندازه‌گیری با تلفیق مدل رگرسیونی مخاطره متناسب و مدل شکنندگی، می‌باشد. رویکرد های دوم و سوم مبتنی بر مدل مخاطره متناسب و مدل تلفیقی از مهم‌ترین نوآوری‌های مقاله‌ی حاضر می‌باشد که تاکنون به آن پرداخته نشده‌است. عملکرد نمودارهای کنترل با اعمال شیفت به طور جداگانه و هم‌-زمان در دو پارامتر توزیع پواسن صفرآماسیده بررسی شده‌است. مطالعات شبیه‌سازی، دلالت بر برتری نمودار کنترل جمع تجمعی با لحاظ کردن هم‌زمان تاثیر متغیرهای قابل اندازه‌گیری و غیرقابل اندازه‌گیری دارد. همچنین، عملکرد نمودارهای کنترل پیشنهادی در یک مطالعه موردی در کارخانه چاپ لیبل بررسی شده‌است.

monitoring zero-inflated poisson processes based on model-based cumulative sum(cusum)

in this article, three monitoring approaches using cumulative sum (cusum) control charts in phase two for zero inflated poisson-based processes are presented. the first approach is based on the zero inflated poisson distribution, the second on, a proportional hazard regression model, and the third integrates a proportional hazard (ph) regression model and a frailty model to consider both measurable and unmeasurable covariates. the performance of all three control charts was evaluated separately and simultaneously by applying shifts to both parameters of the zero inflated poisson distribution. extensive simulation studies were conducted to evaluate the performance of these monitoring methods in terms of the average run length (arl) of the control charts. the proposed cumulative sum control chart with simultaneous consideration of measurable and unmeasurable variables showed superior performance. finally, a real case study in a label printing factory has been provided to show the effectiveness of the proposed control chart