ارائه یک الگوی توسعه یافته به منظور تخمین شاخص سلامت تجهیزات (مطالعه موردی: تجهیز تونل باد)

شاخص سلامت، ابزاری به منظور ارزیابی وضعیت کارکردی یک تجهیز با هدف بهبود عملکرد عملیاتی آن است. در این تحقیق انواع مدل های موجود در زمینه تخمین شاخص های سلامت به همراه چالش ها و محدودیت های آن ها، مورد بررسی قرار گرفت که براساس آن یک الگوی توسعه‌یافته با پنچ گام اصلی شامل مراحل انتخاب تجهیز، ارزیابی اثر عوامل بارگذاری و موقعیت مکانی، محاسبه نرخ پیری، محاسبه شاخص سلامت اولیه، و در نهایت محاسبه و ارزیابی اصلاح گرهای شاخص سلامت و قابلیت اطمینان پیشنهاد شد. الگوی پیشنهادی در پنج نوع فن مختلف از یک تجهیز تونل باد، با توجه به هزینه های قابل توجه نگهداشت در آن ها پیاده سازی شد. نتایج حاصل از شاخص سلامتِ فن ها در قالب یک طرح گرافیکی نشان داد که امکان تعیین روند سرعت نرخ خرابی ها و عمر کارکردی تجهیزات وجود دارد. همچنین نتایج حاصل از این تحقیق می تواند مورد استفاده در انتخاب استراتژی مناسب نگهداشت با هدف بهبود عملکرد عملیاتی تجهیزات باشد.

a developed framework for estimating the equipment’ health indicator: a study for wind tunnel equipment

health index is a tool to evaluate the functional condition of an equipment with the aim of improving its operational performance. in this research, the types of models available in the field of asset health index estimation along with their challenges and limitations were examined, based on a developed model. the proposed model was implemented in five different types of wind tunnel equipment fans, due to their significant maintenance and repair costs. the model proposed in this research in order to estimate the health index includes steps such as: 1) selecting the equipment and defining its class, 2) evaluating the effect of loading factors and location, 3) calculating the aging rate, 4) achieving the initial health index at age t and 5) evaluation of load effect, modifiers of health index and reliability, and calculation of current health index. examining the values obtained from the fan health index, in the form of a graphic design, showed that it is possible to determine the speed of failure rate and the functional life of the equipment. the results of this research can be used in choosing the appropriate strategy for maintenance and repairs with the aim of improving the operational performance of other equipment.