نمودار کنترلی علامت gwma تحت نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای برای پایش پارامتر مکان فرایند

نمودارهای کنترلی به‌صورت گسترده‌ای در شناسایی تغییرات فرایند تولید مورد استفاده قرار می‌گیرند و زمانی‌که شناسایی تغییرات کوچک در فرایند، مد نظر باشد، نمودارهای کنترلی غیرشوهارتی مانند میانگین متحرک موزون نمایی (ewma) و میانگین متحرک موزون تعمیم‌یافته (gwma) جایگزین بهتری برای نمودارهای کنترلی شوهارتی مانند x ̅ هستند. نمودار کنترلی ‎gwma‎‏ حساسیت بیش‌تری در شناسایی انتقال‌های کوچک در پارامتر مکان فرایند نسبت به نمودار کنترلی ‎ewma‎‏ و نمودار کنترلی x ̅ دارد. نمودارهای کنترلی ناپارامتری در مواقعی که توزیع مشخصه‌ی کیفیت فرایند نامعلوم است‏، مورد استفاده قرار می‌گیرند. نمودار کنترلی علامت یکی از معروف‌ترین نمودارهای کنترلی ناپارامتری است که ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ﺳﻬﻮﻟﺖ ﺩﺭ ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﻭ ﻋﺪﻡ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺕ ﻋﺪﺩﯼ ﭘﯿﭽﯿﺪﻩ ﺑﻪ‌ﻃﻮﺭ ﮔﺴﺘﺮﺩﻩ‌ﺍﯼ ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﺩﺍﺭﺩ. در این مقاله، برای اولین بار نمودار کنترلی علامت میانگین متحرک موزون تعمیم‌یافته با استفاده از طرح نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای معرفی شده است.عملکرد نمودار کنترلی پیشنهادی با استفاده از داده های شبیه سازی شده بر حسب معیار ارزیابی متوسط طول اجرا در نرم افزار julia بررسی شده است و مطالعات شبیه سازی نشان میدهند که به واسطه تغییرات پارامتر تنظیمی α، نمودار کنترلی gwma+srss نسبت به نمودار کنترلی e wma+srss در کشف تغییرات کوچک فرایند حساس تر است همچنین نمودار کنترلی gwma+srss نسبت به نمودارهای کنترلی dgwmas و gwma+srss در شناسایی تغییرات کوچک فرایند کاراتر و حساس تر است که نشان دهنده ی مزیت طرح rss نسبت به طرح srs .است علاوه بر ،این ثابت شد که افزایش k و تعداد و مقادیر بزرگ q باعث کاهش arl1 و افزایش توان نمودار کنترلی در شناسایی تغییرات فرایند می شود.

a nonparametric gwma control chart under ranked set sampling for monitoring process location parameter

control charts are widely used to identify changes in the production process, and when it comes to identifying small changes in the process, non-shewhart control charts such as exponential weighted moving average (ewma) and generalized weighted moving average (gwma) are better alternatives to control charts than shewhart 𝑋control chart. in this context, nonparametric control charts are used when the distribution of quality characteristic of the process is unknown, in which the sign control chart is one of the most popular nonparametric control charts. in this paper, for the first time, a generalized weighted moving average sign control chart using a ranked set sampling (rss) design is introduced. the performance of the proposed control chart is evaluated using simulated data according to the average run length evaluation criterion, and simulation studies showed that the gwma sign control chart under the rss design is better at detecting small process changes than the ewma sign control chart under the rss design. the performance of the proposed control chart has been evaluated using simulated data according to the average execution length evaluation criteria in julia software, and the simulation studies show that due to changes in the regulatory parameter α, the 𝐺𝑊𝑀𝐴 𝑆 𝑅𝑆𝑆control chart is more sensitive than the 𝐸𝑊𝑀𝐴 𝑆 𝑅𝑆𝑆control chart in discovering small process changes, also the 𝐺𝑊𝑀𝐴 𝑆 𝑅𝑆𝑆control chart is more sensitive than the 𝐺𝑊𝑀𝐴 𝑆 𝑆𝑅𝑆and 𝐷𝐺𝑊𝑀𝐴 𝑆 𝑆𝑅𝑆control charts are more efficient and sensitive in identifying small process changes, which shows the advantage of rss scheme over srs scheme. in addition, it was proved that increasing k and the number of cycles and large values of q decrease 𝐴𝑅𝐿 1 and increase the power of the control chart in identifying process changes.