|
|
ارزیابی طرح های مهندسی با رویکرد تنوع پذیری(مطالعه موردی: رادار آرایه فازی)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کرباسیان مهدی ,دیوسالار پرستو ,یوسفی ام البنین ,قیدر خلجانی جعفر
|
منبع
|
مهندسي و مديريت كيفيت - 1400 - دوره : 11 - شماره : 3 - صفحه:243 -260
|
چکیده
|
گسترش تنوع محصولات، به مشتریان کمک میکند تا محصولی را بیابند که متناسب با نیازهای فردی آن ها است. از این رو شرکتها به دنبال یافتن روشهایی برای مدیریت بهتر و رویههای ایجاد تنوع در محصول هستند و یک طراحی منطبق با تنوعپذیری میتواند برای سازمان مزیت رقابتی محسوب شود. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی طرحهای مهندسی با رویکرد تنوعپذیری، مدل بهینهسازی را ارائه داده است که طرحهای مهندسی را از نظر دو پارامتر مقدار تغییرات مورد نیاز طرح جهت استانداردسازی در حال حاضر و تلاش تولیدکنندگان در آینده جهت طراحی مجدد اجزا مورد بررسی قرار میدهد. پارامتر مقدار تغییرات مورد نیاز طرح جهت استانداردسازی در حال حاضر به کمک شاخص تنوع نسلی و شاخص اتصالات و پارامتر تلاش تولیدکنندگان در آینده جهت طراحی مجدد اجزا به کمک شاخص اشتراکات به دست میآید. به کار گیری مدل توسعه داده شده در پژوهش حاضر و همینطور تعیین حد مجاز اجزای در الویت استانداردسازی و میزان تلاش در آینده، منجر به انتخاب طرح مهندسی خواهد شد که میتواند هزینههای اصلاح محصول، تلاش جهت طراحی مجدد و زمان عرضه به بازار را کاهش دهد. مدل توسعه داده شده در این تحقیق بر روی یکی از رادارهای آرایه فازی صنایع الکترونیک ایران پیادهسازی شده و با استفاده از آن طرح مهندسی بهینه رادار مورد نظر تعیین شده است.
|
کلیدواژه
|
انتخاب طرح مهندسی برتر، مدل بهینهسازی ریاضی، رویکرد تنوعپذیری
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی مالک اشتر, مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, دانشکده مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع, ایران
|
پست الکترونیکی
|
kheljani@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Evaluation of engineering designs with a future engineering approach
|
|
|
Authors
|
Karbasian Mahdi ,Divsalar Parastoo ,Yousefi Ommolbanin ,Gheidar kheljani Jafar
|
Abstract
|
In today’s worlds, the increase and complexities in customers’ needs have given rise to product varieties presented at markets. For this reason, companies in order to gain the customer’s satisfaction and increase their competitiveness, try to present their products in more diverse shapes and forms. As a matter of fact, the spread in products varieties help customers find products proportionate to their individual needs. Hence, manufacturing companies seek methods for better management and effective procedures to create diversityin their manufactured products. A design conforming to diversification can be regarded as a competitive advantage to a company. For, this will minimize the company’s efforts for designing future products as well as reduction in the required time for presenting the product to the market and relevant costs as well. That is why, organizations pursue the path to generate a design, which besides satisfying general evaluation criteria, is able to respond to changes in customers’ needs. Not that, the design should be capable of meeting those needs with lowest cost and effort at the shortest time possible. It is of note that in spite of the high significance attached to designs for developing new products which in turn gives rise todiversity in products a large percentage of these development projects experience failure. Therefore, having a proper evaluation of available options at initial stages of design and selecting the most appropriate one is a key point at the entry point of the process of the developing new products. The current research- with the aim of evaluating engineering designs- by adopting a diversification approach- has attempted to produce an optimization model. The model investigates engineering designs as regards two parameters: 1- The amount of change the plan needs for standardization at the present time, and 2- the amount of effort producers expend in future for redesigning the component parts. The first parameter is acquired with help of generational variety index (GVI) and the coupling index (CI). The second parameter is calculated by invoking commonality index (CMI).
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|