ارائه مدل ریاضی چند هدفه زنجیره تامین حلقه بسته سبز در شرایط فروش محصولات برگشتی با استفاده از رویکرد روش محدودیت اپسیلون

در دنیای امروزه تغییرات سریع اقتصادی و فشار بازار رقابتی، سازمان‌ها را به سمت تمرکز بر اثربخش‌ترکردن فعالیت‌های زنجیره‌ تامین سوق می‌دهد.طراحی مناسب و کارایی شبکه‌های لجستیکی علاوه بر ایجاد مزیت رقابتی پایدار،باعث افزایش رضایت مشتریان می‌شود.در این پژوهش ﻃﺮاﺣﯽ ﯾﮏ ﺷﺒﮑﻪ ﻟﺠﺴﺘﯿﮏ حلقه بسته ﺑﻪﻣﻨﻈﻮر ﮐﺎهش آﻻﯾﻨﺪﮔﯽ‎‌های ﻣﺤﯿﻂ زﯾﺴتی،با استفاده از روش استوار‌سازی برتسیماس و سیم ارائه شد.مدل ریاضی ارائه شده در این پژوهش با درنظرگرفتن اهداف کمینه‌سازی هزینه‌های مربوط به حمل و نقل،زمان دریافت مواد اولیه از تامین‌کننده وزمان عودت محصول از مشتری به مرکز جداساز ارائه شد.استراتژیک‌بودن زنجیره تامین حلقه بسته و فضای حل تقریبی سبب تحمیل هزینه‌های زیادی به سیستم می‌شود.در این پژوهش جهت افزایش دقت در جواب‌های مدل از الگوریتم حل دقیق محدودیت اپسیلون استفاده شده است.نتایج نشان داد که توزیع محصولات در شرکت مورد مطالعه به میزان 20 درصد بهبود در هزینه‌ها و زمان‌بندی توزیع برای شرکت را در پی داشته و رضایت مشتریان از دریافت کالاهای تولیدی افزایش یافته است.

Developing a multi-objective mathematical model of green closed-loop supply chain In terms of selling returned products using the Epsilon-constraint method approach

Currently, rapid economic change and increasing competitive market pressure are pushing organizations to focus on making supply chain operations more efficient and effective. Proper design and efficiency of logistics networks as part of supply chain planning, in addition to creating a sustainable competitive advantage, increases customer satisfaction and provides the opportunity to meet their needs, which is why the decisions related to the design of these networks are of great importance. Enjoy. Therefore, in this study, the design of a closedloop logistics network to reduce pollution and environmental pollution using the Bertsimas and wire stabilization method was presented. The mathematical model to be presented in this research was presented by considering the objectives of minimizing transportation costs, minimizing the time of receiving raw materials from the supplier and minimizing the time of product return from the customer to the separation center. Due to the strategic nature of the closedloop supply chain, which with the approximate solution space causes a lot of costs to be delivered to the system to increase the accuracy of the answers of the mathematical model and application of this goal in this study It is used to reduce the computational time of the model, the results obtained with high accuracy. On the other hand, because the operational logic of solving Lagrange release is based on a singleobjective model, first multiobjective mathematical model with Augmented EpsilonConstraint The target was converted and then the Lagrange release algorithm was implemented on it.