|
|
قابلیت اعتماد f سیستم فرسایشی k ازn تسهیم بار
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رزمخواه مصطفی ,خطیب آستانه بهاره
|
منبع
|
مهندسي و مديريت كيفيت - 1400 - دوره : 11 - شماره : 2 - صفحه:177 -190
|
چکیده
|
قابلیت اعتماد یک f سیستم k از n که کل بار سیستم بر روی مولفههای در حال کار تسهیم میشود، مورد مطالعه قرار میگیرد. عملکرد سیستم بر اساس میزان فرسایش مولفهها اندازهگیری و بر همین اساس طول عمر سیستم تعیین میگردد. فرض میشود که فرسایش مولفههای در حال کار از یک فرآیند گاما پیروی میکند طوری که پارامتر شکل یک تابع وابسته به زمان و پارامتر مقیاس یک مقدار ثابت است. همچنین، تاثیر تسهیم بار بر اساس یک تابع توانی بر روی پارامتر شکل فرایند گاما مدلبندی میشود. تابع قابلیت اعتماد سیستم بر اساس یک رابطه بازگشتی محاسبه و حساسیت آن نسبت به پارامترهای مدل بررسی میشود. مساله برآورد پارامتر تسهیم بار نیز بر اساس فرسایشهای اندازهگیریشده در زمانهای بازرسی از پیش تعیینشده مورد بررسی قرار میگیرد. با توجه به پیچیدگی فرمولهای بدست آمده، از روشهای عددی و شبیهسازی برای محاسبه قابلیت اعتماد و بررسی دقت برآوردگر پیشنهادی استفاده میشود.
|
کلیدواژه
|
تسهیم بار، سیستم منسجم، فرآیند گاما، فرسایش، مدل قانون توان
|
آدرس
|
دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم ریاضی, گروه آمار, ایران, دانشگاه نیشابور, گروه ریاضی و آمار, ایران
|
پست الکترونیکی
|
khatibastaneh@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Reliability of degrading load sharing k-out-of-n:F system
|
|
|
Authors
|
Razmkhah Mostafa ,Khatib Astaneh Bahareh
|
Abstract
|
Reliability of a degrading load sharing k outofn:F system is studied in which the total load on the system is shared among all the functioning components. The performance of the system is evaluated based on degradation of its components, and the system lifetime is determined accordingly. It is assumed that degradation of the functioning components follows a Gamma process, such that the shape parameter is a time dependent function and the scale parameter is constant. The effect of load sharing is modeled by considering a power law function as the shape parameter of the Gamma process. A recursive formula is obtained to calculate the reliability function, and its sensitivity is discussed with respect to the model parameters. The estimation problem of the load sharing parameter is also investigated based on degradation data measured at some prespecified inspection times. Since the obtained formulas are complex, the reliability function is numerically computed. Further, the performance of the proposed estimator is studied using a simulation algorithm.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|