|
|
|
|
توسعه نمودار کنترلewmar با استفاده از قوانین حساس‌سازی در پایش پروفایل خطی ساده
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
یگانه علی ,فدائی سمیه ,شادمان علیرضا
|
|
منبع
|
مهندسي و مديريت كيفيت - 1399 - دوره : 10 - شماره : 4 - صفحه:279 -298
|
|
چکیده
|
در روش‌های سنتی کنترل کیفیت،عملکرد فرایند یا کیفیت محصول از طریق پایش یک یا چند مشخصه کیفیت با استفاده از توزیع متناظر یک یا چندمتغیره آنها بررسی می‌شد. امروزه در بسیاری موارد، کیفیت از طریق رابطه بین یک یا چند متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می‌شود.در ادبیات کنترل کیفیت آماری، این رابطه را پروفایل می‌نامند. در این پژوهش به منظور پایش پروفایل خطی ساده در فاز دو از نمودار کنترل ewmar و توزیع نرمال مربوط به آن برای کشف انواع تغییرات در پارامترهای عرض از مبدا و شیب استفاده می‌شود.به منظور بهبود عملکرد نمودار از قوانین حساس‌سازی در این نمودار استفاده می‌شود.سپس به منظور اعتبارسنجی نمودار کنترل پیشنهادیewmarrule، عملکرد نمودار بر اساس arl با سایر نمودارها بررسی می‌شود.نتایج نشان‌دهنده اینست که نمودار کنترل در تغییرات افزایشی و کاهشی به مراتب عملکرد بهتری از سایر نمودارها دارد. همچنین عملکرد طرح پیشنهادی از سایر قوانین حساس‌سازی بهتر است.
|
|
کلیدواژه
|
نمودار کنترلewmar، پایش پروفایل، طرح قوانین حساس‌سازی، پروفایل خطی ساده، فازii
|
|
آدرس
|
دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده مهندسی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم اداری و اقتصادی, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
a.shadman@um.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Developing EWMAR Control Chart with Run Rules for Profile Monitoring
|
|
|
|
|
Authors
|
Yeganeh Ali ,Fadaei Somayeh ,Shadman Alireza
|
|
Abstract
|
In usual quality control methods, the quality of a process or product is evaluated by monitoring one or more quality characteristics using the corresponding distribution of one or more variables. Recently, in many cases, quality is defined through the relationship called profile between one or more response and independent variables as a supplanting way. In order to monitor linear profiles in this study, the EWMAR control chart and its normal distribution are used to detect various changes in the intercept, slope and standard deviation. To improve the performance of the chart, run rules are used here. Then, in order to validate the proposed control chart, its performance is examined based on the average length of the sequence (ARL) criteria in the outofcontrol for increasing changes, decreasing changes and simultaneous changes in intercept and slope and standard deviation. The results show that the proposed method has a much better performance in incremental and decreasing shifts than other charts. Also, the proposed scheme performs better than other run rules.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|