>
Fa   |   Ar   |   En
   تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان و ارزیابی میزان خرابی (مطالعه موردی: دستگاه مبدل حرارتی)  
   
نویسنده دباغ شهین ,جاوید یونس ,موحدی سبحانی فرزاد ,سقایی عباس ,پارسا کیا
منبع مهندسي و مديريت كيفيت - 1400 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:61 -76
چکیده    مطالعات قابلیت اطمینان بخش مهمی از هر برنامه‌ی مدیریت نگهداری تجهیزات است. با پیچیده‌تر شدن سیستم‌ها، استراتژی‌های نگهداری برای دست‌یابی به تصمیمات پایدار برای مدیریت ضروری است. خرابی‌های ناگهانی در یک سیستم می‌تواند علت اصلی افت عملکرد ماشین‌آلات و تجهیزات صنعتی باشد. برای تصمیم‌گیری حیاتی درباره سیستم، از مکانیسم‌های مختلف تحمل خطا استفاده می‌شود. در مقاله حاضر، یک روش توزیع وایبل دو پارامتری به منظور تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های دستگاه مبدل حرارتی در صنایع پتروشیمی با استفاده از نرم افزار isograph hazop + v7.0 مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجایی‌که عملکرد موثر یک سیستم، به برنامه‌ریزی و قابلیت اطمینان آن در شرایط مناسب وابسته است، این مقاله به ارائه‌ی یک روش برای بدست آوردن قابلیت اطمینان برای محاسبه فواصل ‌زمانی نگهداری پیشگیرانه در سیستم‌های واقعی پرداخته است. نتایج حاصل منجر به حجم کمتر بازرسی و فعالیت‌های تعمیراتی، ایمنی و قابلیت اطمینان واحدهای صنعتی و سود اقتصادی بیشتر می‌شود.
کلیدواژه بازرسی بر مبنای ریسک، قابلیت اطمینان، توزیع وایبل، ریسک، مبدل حرارتی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران, دانشکده فنی و مهندسی, گروه تخصصی مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه خوارزمی, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران, دانشکده فنی و مهندسی, گروه تخصصی مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده فنی و مهندسی, گروه تخصصی مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال, دانشکده فنی و مهندسی, گروه تخصصی مهندسی صنایع, ایران
پست الکترونیکی k_parsa@iau-tnb.ac.ir
 
   Optimizing the program of preventive maintenance of the series-parallel system: A case study of the water supply system of power plants  
   
Authors
Abstract    In this research, a MultiObjective model for reliabilitycentered preventive maintenance planning for a production system with parallel series components is developed. In this model, maintenance costs and cost of failures; including the cost of lost production, due to system shutdown are considered. In this way, this model plans preventive maintenance operations with the aim of increasing the system reliability level, with the lowest total cost. A binary nonlinear program is developed and a numerical example is solved for it and the results are discussed. To solve the proposed model, the Augmented Epsilon Constraint Method (AUGMECON) by GAMS software is used and the results are discussed. The results show the effect of preventive service planning on system failure rate and reliability. The proposed approach can be used to plan maintenance of industrial systems by considering the reliability related costs
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved