|
|
|
|
تخمین نقطه‌ی تغییر پله‌ای در میانگین پروفایل‌های خطی چندگانه با استفاده از شبکه‌ی عصبی احتمالی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فروزنده نگین ,ایوبی مونا ,زینال نژاد معصومه
|
|
منبع
|
مهندسي و مديريت كيفيت - 1399 - دوره : 10 - شماره : 1 - صفحه:34 -48
|
|
|
|
|
چکیده
|
تخمین نقطه ی تغییر با کاهش مدت زمان لازم و هزینه ی تشخیص عامل اثرگذار، به مهندسین کیفیت در جستجوی موثر برای کشف انحرافات با دلیل و بهبود کیفیت یک محصول یا یک فرآیند کمک می کند. در این مقاله، از رویکرد شبکه ی عصبی مصنوعی احتمالی برای تخمین نقطه ی تغییر پله ای در فاز 2 پایش پروفایل های چندگانه استفاده می شود. عملکرد شبکه ی عصبی احتمالی پیشنهادی برای تخمین نقطه ی تغییر با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو مورد سنجش قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی ها بیانگر این است که شبکه ی پیشنهادی در تخمین نقطه ی تغییر، در تغییرات کوچک از رویکرد حداکثر درستنمایی بهتر عمل می کند. اما در تغییرات متوسط تا بزرگ رویکرد حداکثر درستنمایی بهتر عمل می کند. به علاوه، مزیت دیگر رویکرد پیشنهادی این است که بر خلاف رویکرد حداکثر درستنمایی نیازی به هیچ گونه پیش آگاهی از نوع تغییر ندارد و به خوبی قادر به تخمین انواع نقاط تغییر نیز هست.
|
|
کلیدواژه
|
کنترل فرآیند آماری، تخمین نقطه‌ی تغییر، پایش پروفایل‌ها، پروفایل خطی چندگانه، شبکه‌ی عصبی مصنوعی احتمالی
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب, دانشکده فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
zeinalnejad@wtiau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|