بهینه‌سازی مسئله تخصیص افزونگی با اجزاء تعمیرپذیر غیرنمایی با استفاده از روش شبیه‌سازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی

در این مقاله، یک مدل جدید دو هدفه همراه با یک روش حل جدید برای ارائه به مساله تخصیص افزونگی غیرنمایی در سیستم­های سری موازی با اجزای تعمیرپذیر ارائه شده است. روش پیشنهادی بر اساس بهینه‌سازی از طریق روش شبیه‌سازی و تکنیک شبکه عصبی مصنوعیاست. علاوه بر این، برای واقع‌گرایی بیشتر، استراتژی­‌های تخفیف برای خرید اجزاء در طول مدل‌سازی استفاده می­‌شود. هدف اصلی این مدل، بیشینهسازی مینیمم مقدار متوسط زمان ماندگاری زیرسیستم‌­ها و کمینهسازیهزینهکل سیستم بوده و دارای محدودیت­‌هایی مانند حجمکل، وزنکل، وتعداد اجزاء مجاز می‌­باشد. برای حل این مشکل، برخی از الگوریتم‌­های فرا ابتکاری با روش شبیه­‌سازی ادغام شده‌اند. تعدادی مثال عددی برای بررسی رویکرد پیشنهاد شده انجام شد، نتایج نشان می­‌دهد، رویکرد پیشنهادی بسیار واقعی تر از روش‌های پیشین است و همچنین راه حل‌های بهینه مطلوب به دست آمده است.