پیش‌بینی ارزش عمر مشتری توسط مدل Rfm توسعه‌یافته (مطالعه موردی شرکت بیمه)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بازدار علی‌اصغر ,بهرامی شیرین
|
|
منبع
|
مهندسي و مديريت كيفيت - 1397 - دوره : 8 - شماره : 4 - صفحه:327 -336
|
|
|
|
|
چکیده
|
در شرایط رقابتی امروز، مشتریان مهم‌ترین منبع درآمد شرکت‌های صنعتی، تجاری و موسسات خدماتی به حساب می‌آیند. این درحالی است که پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری و تخصیص بودجه و منابع محدود به سودآورترین مشتریان، کمک شایانی به مدیران در جهت کسب بازار و افزایش سودآوری خواهد نمود. در این پژوهش، ابتدا به تعیین ارزش عمر فعلی مشتریان براساس مدل rfm توسعه‌یافته و با استفاده از وزن‌دهی سلسله مراتبی پرداخته و سپس، احتمال ریزش مشتریان را برپایه توزیع هندسی زمان انتظار مدل‌سازی می‌کنیم. در ادامه با استفاده از مدل زنجیره مارکوف به تحلیل تغییر وضعیت رفتار مشتریان پرداخته و در انتها، ارزش طول عمر هر مشتری که شامل ارزش عمر فعلی و آینده مشتری می‌باشد تعیین می‌شود. همچنین، به منظورکاربرد این پژوهش، رویکرد معرفی‌شده، در قالب یک مطالعه موردی در خصوص شرکت بیمه به کار گرفته شده است.
|
|
کلیدواژه
|
مدل Rfm، ارزش عمر مشتری، زنجیره مارکوف، وزن‌دهی سلسله مراتبی، توزیع احتمال هندسی
|
|
آدرس
|
دانشگاه گلپایگان, دانشکده فنی و مهندسی گلپایگان, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه گلپایگان, دانشکده فنی و مهندسی گلپایگان, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
bahrami.shirin1993@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|