|
|
|
|
بهینه‌سازی نمودارهای کنترل تحت تاثیر نمونه‌گیری چندمرحلهای با استفاده از الگوریتم ژنتیک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
لطیفی زینب ,ثالثی آسیه
|
|
منبع
|
مهندسي و مديريت كيفيت - 1397 - دوره : 8 - شماره : 3 - صفحه:214 -223
|
|
چکیده
|
در کنترل کیفیت آماری، معمولاً تمرکز و پراکندگی مشخصه های کیفیت پیوسته در یک فرایند، تواماً و با کمک دو نمودار بررسی می شوند. بدین ترتیب تغییر ها در هر یک به صورت هم زمان قابل شناسایی خواهند بود. به علت کارایی بالای نمودار های کنترل توام میانگین و انحراف معیار با نمونه گیری دوگانه در شناسایی سریع تغییر های میانگین و انحراف استاندارد فرایند، بحث و بررسی در مورد این دسته از نمودار ها لازم و ضروری به نظر می رسد. در این مقاله، بر پایه ی نتایج حاصل از طراحی نمودار های کنترل توام میانگین و انحراف معیار با نمونه گیری دو گانه، نمودار های کنترل توام میانگین و انحراف معیار با نمونه گیری سه گانه معرفی می شوند. طراحی آماری توام نمودار های کنترل میانگین و انحراف معیار با نمونه گیری سه گانه به عنوان مسئله ی بهینه سازی فرمول بندی می شوند و برای حل این مسئله، الگوریتم ژنتیک پیش نهاد می شود.
|
|
کلیدواژه
|
کنترل آماری فرایند، نمودارهای کنترل، مشخصه‌ی کیفیت، نمونه‌گیری چندمرحلهای، الگوریتم ژنتیک
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شهدای هویزه, دانشکده مهندسی, ایران, دانشگاه شیخ بهایی, گروه علوم ریاضی و کامپیوتر, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
a.salesi98@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|