چشم‌اندازی بر تعامل انسان و هوش مصنوعی: تحلیل کتاب‌سنجی با تکنیک هم‌رخدادی

این تحقیق به پویایی‌های پیچیده تعامل انسان و هوش مصنوعی می‌پردازد؛ حوزه‌ای که در سال‌های اخیر به طور فزاینده‌ای در حال رشد است. این مطالعه، یک پژوهش آمیخته (کمی- کیفی) در حوزه تعامل انسان و هوش مصنوعی می‌باشد. پس از بررسی روشمند مقالات پنج سال گذشته در پایگاه داده وب‌آوساینس، برای شناسایی و درک پویایی‌های در حال تکامل در این زمینه، از تحلیل کتاب‌سنجی با تکنیک هم‌رخدادی واژگان استفاده شده است و پس از بررسی تئوری‌های مرتبط، مدل مفهومی متناظر با خوشه‌هایی هم‌رخدادی ارائه شده است. این مقاله، تجزیه‌وتحلیل یکپارچه‌ای را ارائه می‌دهد که هوش‌ مصنوعی و تعامل آن با انسان و رابطه آن بر ادراک، پذیرش تکنولوژی، رفتار و رضایت را مشخص کرده و یک دید کلی از وضعیت فعلی و چشم‌انداز آینده مطالعات تعامل انسان و هوش مصنوعی را ارائه داده است. یافته‌های این مطالعه، تغییر قابل‌توجهی را به سمت هوش مصنوعی انسان‌محور نشان می‌دهد و بر اهمیت ابعاد شناختی و اجتماعی در طراحی و اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی تاکید می‌کند. این بینش‌ها برای محققان و طراحان سیستم‌های سازمانی که قصد دارند پیشرفت‌های هوش مصنوعی را با رویکردهای انسان‌محور هماهنگ کنند و اطمینان حاصل کنند که پیشرفت‌های هوش مصنوعی با نیازها و ارزش‌های انسان همخوانی دارد، بسیار ارزشمند است.

a perspective on human interaction and artificial intelligence: bibliometric analysis with co-occurrence technique

this research delves into the complex dynamics of human-artificial intelligence interaction, a field that has been growing exponentially in recent years. this study is mixed-methods (quantitative-qualitative) research in the field of human interaction and artificial intelligence. it includes a methodical review of articles from the past five years in the web of science database to identify and understand the evolving dynamics in this field. the current research employed bibliometric analysis with a co-occurrence technique. after examining related theories, a conceptual model corresponding to co-occurrence clusters is presented. the article provides an integrated analysis that identifies artificial intelligence and its interaction with humans, and its relationship to perception, technology acceptance, behavior, and satisfaction. it offers an overview of human-artificial intelligence interaction studies' current state and prospects. the findings of this study indicated a significant shift towards human-centered artificial intelligence, emphasizing the importance of cognitive and social dimensions in the design and implementation of artificial intelligence systems. these insights are invaluable to researchers and designers of enterprise systems who aim to align ai advancements with human-centered approaches and ensure that ai advancements are in harmony with human needs and values.