بررسی تاثیر تقاطعات چراغ‌دار در طراحی ایمن شبکه راه‌های درون شهری

اصلی‌ترین زیرساخت تسهیل تردد کاربران راه در یک شهر، شبکه راه‌های آن است. طراحی و ارایه یک شبکه مطلوب حمل و نقل شهری، نه تنها دارای تاثیر مستقیم بر کیفیت خدمات لازم برای کاربران بلکه یکی از ارکان اصلی پیشرفت سایر زیرساخت‌ها نیز است. در چنین شرایطی ضرورت دارد تا طراحی شبکه راه‌های شهری جامع و با در نظر گرفتن مولفه‌های موثر در آن باشد. نکته قابل توجه این است که مبنای طراحی شبکه راه‌ها در یک شهر صرفا مبتنی بر بهبود زمان سفر کاربران شبکه حمل و نقل است و مولفه‌های دیگری از جمله ایمنی کاربران مغفول مانده است. مسئله اصلی در طراحی شبکه راه، یافتن بهترین گزینه بهبود شبکه با در نظر گرفتن محدودیت‌های مسئله است. این مسئله عموما به صورت یک مدل دوسطحی دنبال می‌شود که در سطح پایین آن مسئله تخصیص جریان ترافیک و در سطح بالا مسئله گزینه بهبود شبکه (با تابع هدف زمان سفر) حل می‌شود. در این مطالعه برای تکمیل نقص مورد نظر از توابع عملکرد ایمنی متناسب با مسئله استفاده شده است. برای بررسی تاثیر ایمنی، مسئله در شبکه سوفالز حل شده است. پاسخ مسئله سوفالز در مطالعه کلاسیک لبلانک برابر 10110 است. در حالی که با ورود شاخص تصادفات تقاطعات و گره‌ها پاسخ مسئله کاملا متفاوت خواهد بود.

investigating the effect of signalized intersections on the safe design of urban road networks

the road network represents a fundamental component of a city's infrastructure, catering to the needs of its populace. the design and provision of an efficient urban transportation network wield a direct influence on the quality of services demanded by users and concurrently serve as a linchpin for advancing other infrastructure development. given this context, a pivotal requirement emerges to formulate inclusive urban networks that systematically incorporate critical medical components within their design. a salient observation lies in the fact that the foundation of city road network design predominantly revolves around enhancing the travel time for transportation network users, while other aspects, notably user safety, have been overlooked. the primary hurdle in road network design revolves around discerning the optimal choice for improving the network taking into account the numerous constraints embedded in the problem. typically, this challenge is addressed through a dual-level model, where the lower level grapples with the intricacies of traffic flow assignment, and the upper level navigates the complexities of determining the most fitting network enhancement option, guided by the objective function of travel time. to address the identified gap, this study integrated indicators and models for accident prediction and to investigate the safety impact, the problem was solved in the sioux falls network. the answer to the sioux falls problem in leblanc's classic study is 10110. however, with the inclusion of the accident index of intersections and nodes, the answer to the problem was completely different.