شناسایی پیشران‌های موثر سیستم‌های هوشمند در زمینه فرایند کسب‌وکار

امروزه توسعه و به‌کارگیری سیستم های اطلاعاتی برای هر سازمانی، امری ضروری است. هوشمندی کسب‌وکار مجموعه ای از ابزارها و فرایندها و فناوری ها است که در تبدیل داده‌های خام به اطلاعات و استخراج دانش از این اطلاعات به منظور تسهیل و بهینه‌سازی فرایند تصمیم گیری دخالت دارد. هدف از این پژوهش، شناسایی پیشران های موثر سیستم‌های هوشمند در فرایند کسب‌وکار است که با رویکردی از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش شناسی پژوهش، توصیفی- تحلیلی مبتنی بر مطالعات کتابخانه‌ای و میدانی انجام پذیرفته است. برای شناسایی شاخص های مفهومی تبیین‌کننده پیشران های اصلی سیستم‌های هوشمند و فرایند کسب‌وکار، از روش اسنادی و دلفی هدفمند استفاده شده است. جامعه نمونه استادان دانشگاه، کارشناسان، مدیران و فعالان در حوزه کسب‌وکار هوشمند مرتبط با موضوع پژوهش (35 نفر) هستند. پژوهش حاضر با استفاده از تکنیک تحلیل تاثیرات متقاطع که یکی از روش های متداول و مورد پذیرش آینده نگاری است و با استفاده از نرم‌افزار micmac به تحلیل مولفه‌های سیستم های هوشمند و فرایند کسب‌وکار پرداخته است. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از آزمون تحلیل مسیر با استفاده از مدل معادلات ساختاری smart pls استفاده شد. یافته‌های حاصل از نتایج اولویت‌بندی ابعاد موثر در سیستم های هوشمند کسب‌وکار نشان داد که بعد برآورده‌ساختن نیازهای سازمان (732/0) در رتبه اول اهمیت، بعد توانایی تجزیه‌وتحلیل (461/0) در رتبه دوم، بعد خدمات و توانایی یکپارچگی (325/0) بعد عملیاتی (199/0) و بعد برآورده‌ساختن نیاز کاربران (064/0) در رده های بعدی اهمیت قرار دارند. در نهایت با توجه به نتایج مرتبط با تحلیل تاثیرات متقاطع در شناسایی پیشران های موثر بر سیستم های هوشمند مدیریت کسب‌وکار، شش عامل کلیدی (سرعت پاسخگویی سیستم، مدیریت ارتباط مشتری، مکانیزه‌کردن فرایندهای سازمان، تحلیل جامع، مدیریت زنجیره تامین، امنیت سیستم) شناسایی شد. آنچه از این تحقیق بر می آید، به ارائه چارچوبی برای ارزیابی عملکرد سیستم هوشمند کسب‌وکار و وضعیت مطلوب عملکرد این سیستم در شرکت موردمطالعه انجامید.

identification of effective drivers of intelligent systems in the business process

today, the development and use of information systems is essential for any organization. business intelligence is a set of tools, processes, and technologies that transform raw data into information and extract knowledge from this information to facilitate and optimize the decision-making process. the purpose of this research was to evaluate the identification of effective drivers of intelligent systems in the field of business process modeling in a media content production company as a real case study; it was carried out with a descriptive-analytical approach in terms of practical purpose and based on library and field studies. to identify the conceptual indicators that explain the main drivers of intelligent systems and business processes, a purposeful documentary and the delphi method were used. the sample population consisted of employees of the intelligent business system user and experts related to the research topic (30 people). the current research analyzed the components of intelligent systems and business processes by using the cross-effects analysis technique, which is a common and accepted method of forecasting using micmac software. to achieve the objectives of the research, five components (operating dimension of the intelligent system, meeting the needs of users, meeting the needs of the organization, services, integration ability, and analysis ability) and 18 items regarding intelligent business systems using theoretical foundations were extracted. to analyze the data, the path analysis test using the smart pls structural equation model was used. the findings from the prioritization results showed the effective dimensions in intelligent business systems: meeting the needs of the organization (0.732) ranked first in importance, analysis ability (0.461) ranked second, followed by services and integration ability (0.325), operational dimension (0.199) and fulfillment building users' needs (0.064). finally, according to the results related to the analysis of cross-effects in identifying the drivers effective in intelligent business management systems, six key factors (system response speed, customer relationship management, mechanization of organization processes, comprehensive analysis, supply chain management, and system security) were identified. the results of this research led to the presentation of a framework for evaluating the performance of the intelligent business system and the optimal performance of this system in the studied company.