برنامه‌ریزی چندهدفه تولیدات پراکنده در شبکه توزیع انرژی الکتریکی با درنظرگرفتن منافع سرمایه‌گذار منابع و بهره‌بردار شبکه

با توجه به روند روبه‌رشد مصرف انرژی در جهان، شبکه های توزیع به دنبال راهکارهای نوین تامین انرژی موردنیاز با فراهم بودن شرایط فنی و اقتصادی مطلوب هستند. در این تحقیق، برنامه‌ریزی منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با توجه به منافع مالک منابع و بهره‌بردار شبکه درنظر گرفته شده است. تابع هدف به شکلی طراحی شده است که منافع صاحبان شبکه توزیع ازجمله بهبود پارامترهای شبکه و مالکان منابع تولید پراکنده که شامل بیشترین سود ممکن حاصل از فروش انرژی است را تامین کند. تابع هدف از ترکیب چند تابع خطی درنظر گرفته شده است. به علت نسبت مقاومت به راکتانس بالا در شبکه های شعاعی از پخش بار جاروب پیشرو پسرو استفاده شده است. قیود لازم برای شبکه با شاخص های کیفی به‌صورت قیود برابری و نابرابری درنظر گرفته می شود. برای تعیین محل نصب منابع تولید پراکنده بر روی باس ها، از شاخص حساسیت بهره گرفته شده است. همچنین برای رسیدن به پاسخ نهایی تابع هدف از الگوریتم بهینه‌سازی یادگیری معلم و مقایسه آن با الگوریتم ازدحام ذرات استفاده شده است. برای ارزیابی نتایج روش پیشنهادی از شبکه شعاعی 37 باسه استاندارد استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی، نشان‌دهنده بهبود وضعیت شبکه و افزایش سود مالکان تولیدات پراکنده است.

multi-objective planning of distributed generation in the electricity network considering the interests of the resource investor and network operator

due to the fast growth of energy consumption globally, distribution networks are seeking a solution to supply the required energy, considering the technical and economic conditions. in this research, distributed resources were planned in the distribution network, taking into account the interests of both the owner of the resources and the operation of the network. the objective function was designed to serve the interests of the owners of the distribution network, including the improvement of network parameters and the owners of distributed generation resources, which included the maximum possible profit from the sale of energy. the objective function was considered to be a combination of several linear functions. due to the high reactance ratio in radial networks, forward-backward sweep load flow was used. necessary constraints for the network with quality indicators were considered as equality and inequality constraints. for the location of distributed generators on the buses, the sensitivity factor was used and to achieve the final response of the objective function, the teaching–learning-based optimization (tlbo) algorithm was used and compared with particle swarm optimization. a standard 37-bus radial network was considered to evaluate the results of the proposed method. the simulation results show an improvement in power quality of the network and an increase in the profits of the owners of distributed generators.