چارچوبی برای استخراج دانش ضمنی از مستندات علمی - مقالات ر گ گشایی عروق کرونری

استخراج دانش ضمنی از مستندات و ذهن خبرگان بسیار ارزشمند است و کاربردهای متعددی دارد که از آن میان می توان به حفظ دانش افراد کارآمد در یک سازمان، خلاصه سازی مستندات پروژه ها در قالب دروس آموخته شده و بهبود سیاستگذاری و کاهش مخاطرات ناشی از نبود دانش کافی در حوزه های مختلف اشاره کرد. در حوزه ی پزشکی نیز حجم بالایی از دانش در مستندات پزشکی و ذهن متخصصان سلامت وجود دارد. از این میان حوزه ی بیمار یهای قلبی به دلیل اینکه از علل اصلی مر گ و میر بیماران می باشد از ارزش بالایی برخوردار است. ر گ گشایی عروق کرونر یک روش درمانی و پیش گیری است که برای کاهش احتمال وقوع سکته قلبی انجام می شود. استخراج دانش ضمنی از مستندات حوزه ی رگ گشایی عروق کرونر افقهای ارزشمندی را در زمینه ی شناخت مفاهیم خاص این حوزه و ارتباط میان این مفاهیم در اختیار متخصصان قرار می دهد و تصویری جامع از این دانش ارایه می کند. لذا در این تحقیق به دنبال ارایه چارچوبی برای استخراج نگاشت دانش ضمنی روش رگ گشایی شریان های کرونری هستیم. استخراج نگاشت دانش ضمنی رویکرد پیچیده ای را می طلبد. برای این منظور در این تحقیق از پیوند روش متن کاوی و نگاشت شناختی فازی بهره برده شده است. رویکرد متن کاوی به دنبال استخراج مفاهیم مرتبط با حوزه ی رگ گشایی از میان مستندات متنی این حوزه که طی ?? سال اخیر در پایگاه علمی وب اف نالج منتشر شده می باشد و نگاشت شناختی فازی به دنبال شناسایی و ترسیم روابط علی بین مفاهیم شناخته شده است. نگاشت شناختی فازی با دو الگوریتم یادگیری هبی کنش گر و شناخت گر آموزش داده شده است. نتایج پژوهش نشان دهندهساختار دانشی روش رگ گشایی شریانهای کرونری است. چارچوب پیشنهادی در این تحقیق می تواند روابط علی میان مفاهیم را از میان مقالات علمی سایر حوزه ها و نیز مستندات مربوط به پروژه ها در سازمانها استخراج کند.