تحلیلی بر محرک‌های بلاک چین در زنجیره تامین چرخشی با تکنیک مدل‌سازی ساختاری تفسیری فراگیر: (مطالعه موردی صنعت خودرو)

پیشرفت های تکنولوژیکی و ضعف های زنجیره های تامین با توجه به شرایط اخیر، منجر به اختلالات قابل توجه ی در مدیریت زنجیره تامین شده است و برای حل آن نیازمند کاوش فناوریها، استراتژیها و مدلهای جدید می باشیم. استفاده از زنجیره تامین چرخشی در صنعت خودروسازی وکاربرد فناوری بلاک چین در آن، بهبود قابل توجهی د ر کارایی ، امنیت، شفافیت، انعطاف پذیری و کیفیت محصولات ا یجاد کرده است. بر این اساس پژوهش حاضر به دنبال شناسایی و تحلیلی بر محرکهای بلاک چین در زنجیره تامین چرخشی در صنعت خودرو است.این پژوهش از نظر هدف ، کاربردی است و از نظر شیوه گردآوری داده ها، توصیفی پیمایشی است. جامعه پژوهش شامل خبرگان صنعت خودرو و اعضای هیات علمی دانشگاه بودند که از نظرات 15 نفر با استفاده از نمونه گیر یهدفمند و گلوله برفی استفاده شد. با مطالعه ادبیات پژوهش و نظرخواهی از خبرگان 16 محرک زنجیره تامین چرخشی با رویکرد بلاکچین در صنعت خودرو انتخاب شد. داده های به دست آمده با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری تفسیری فراگیر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و مدل مفهومی پژوهش ترسیم شد. نتایج حاصل از مدل نشان داد که تعهد مدیریت ارشد و فرهنگ یادگیری سازمانی جزء مهمترین محرکها و توانمندسازها درایجاد یک زنجیره تامین چرخشی با رویکرد بلاک چین در صنعت خودروسازی می باشد.

an analysis driver of blockchain in the circular supply chain with total interpretive structural modeling technique: (a case study the automotive industry)

the use of circular supply chain in the automotive industry has created a significant improvement in the efficiency, flexibility and quality of products. blockchain is a new and innovative technology that allows safe and transparent transfer of data and information. the use of blockchain technology in the circular supply chain in the automotive industry can significantly improve the efficiency and transparency of this supply chain. by studying the research literature and soliciting opinions from academic and automotive industry experts, the set of effective factors in the circular supply chain with the blockchain approach were identified. the obtained data were analyzed using total interpretative structural modeling technique. the conceptual model of the research was drawn with a comprehensive interpretative structural approach. the results of the model showed that the commitment of senior management and organizational learning culture are among the most important drivers and enablers in creating a rotating supply chain with blockchain approach in the automotive industry.