شناسایی چالش‌های به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت بحران‌های سازمانی (مورد مطالعه: سازمان‌های دولتی شهر کرمانشاه)

پژوهش حاضر با هدف شناسایی چالش‌های به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت بحران‌های سازمانی (مورد مطالعه: مدیران و کارکنان سازمانهای دولتی شهر کرمانشاه) انجام شد. تحقیق از نوع کاربردی و از نظر ماهیت، آمیخته اکتشافی (کیفی کمّی) و شیوه گردآوری داده‌ها در بخش کیفی نظر خبرگان با استفاده از روش دلفی بود و در بخش کمّی از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد. جامعه آماری این تحقیق در بخش کیفی شامل 17 نفر از خبرگان اعضای هیئت‌علمی و کارشناسان در حوزه مدیریت و در بخش کمی 11400 نفر از از مدیران و کارکنان شهر کرمانشاه بود که حجم نمونه این تحقیق طبق جدول مورگان تعداد 384 نفر می‌باشند. نمونه‌گیری در بخش کیفی به‌صورت هدفمند گلوله برفی و در بخش کمی به‌صورت تصادفی ساده انجام‌شده است. ابزار گردآوری داده‌ها در بخش کیفی چک لیست روش دلفی و در بخش کمّی پرسشنامه مبتنی بر خروجی دلفی بود. داده‌ها با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی تجزیه و تحلیل شدند. نتایج پژوهش نشان داد که الگوی هوش‌مصنوعی در مدیریت بحران سازمانها شامل 9متغیر اصلی و 28 بعد می‌باشد که طبق نظر خبرگان الگوی پژوهش از اعتبار لازم برخوردار بوده و می توان آن را به عنوان الگویی جهت شناسایی به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت بحران سازمان ها معرفی نمود.

identifying the challenges of applying artificial intelligence (ai) in managing organizational crises(a case study: public organizations in the city of kermanshah)

the aim of the present research was to identify the challenges of using artificial intelligence in the management of organizational crises (case study: managers and employees of government organizations in kermanshah). this research was of an applied type and in terms of its nature, it was an exploratory mix (qualitative-quantitative) and the method of data collection was in the qualitative part of experts’ opinions using the delphi method, and in the quantitative part, a researcher-made questionnaire was used. the statistical population of this research in the qualitative part included 17 experts from faculty members and experts in the field of management and in the quantitative part 11400 people from managers and employees of kermanshah city, the sample size of this research is 384 people according to morgan’s table. sampling in the qualitative section as it is purposefully snowballed and in a small part randomly done. the data collection tool in the qualitative part was the delphi method checklist and in the quantitative part, the questionnaire was based on the delphi output. data were analyzed using confirmatory factor analysis. the results showed that the artificial intelligence model in crisis management of organizations includes 9 main variables and 28 dimensions