شناسایی و سطح بندی شاخص های تولید انعطاف پذیر در گروه سایپا

ارتقا توان رقابتی و سفارش یسازی در صنعت خودرو نیازمند اتخاذ رویکردهای منعطف است. انعطا ف پذیری در تولید به شرکت ها اجازه میدهد تا کارایی خود را افزایش داده و هزینه های مربوط به تولید را کاهش دهند. بر این اساس هدف از انجام مطالعه حاضر مدلسازی ساختاری ‌تفسیری شاخص های تولید انعطاف پذیر در گروه سایپا بوده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از لحاظ نوع شناسی پژوهش در زمره پژوهش‌های آمیخته با رویکرد کیفی و کمی در پارادایم قیاسی-استقرایی است. شناسایی شاخص های تولید انعطاف پذیر در گروه سایپا از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته بر پایه اشباع نظری با 26 نفر از اساتید دانشگاهی و خبرگان در حوزه مدیریت صنعتی، مدیریت بازرگانی و مهندسی صنایع انجام گرفت. روایی و پایایی مصاحبه‌ها به ترتیب با روش روایی محتوای نسبی و شاخص کاپای کوهن تایید شد. در بخش کمی نیز به منظور مدلسازی تولید انعطاف پذیر در گروه سایپا از نظرات 74 نفر از مدیران عالی و میانی شرکت های زیرمجموعه گروه سایپا با روش نمونه‌گیری غیراحتمالی در دسترس استفاده شد. روایی و پایایی پرسشنامه به ترتیب با بهره‌گیری از روایی محتوا و روش آزمون- پس‌آزمون تایید شد. کدگذاری مصاحبه‌ها با استفاده از نرم‌افزار maxqda2020 منجر به شناسایی 13 عامل اصلی تولید انعطاف پذیر در گروه سایپا شد. مدلسازی شاخص‌های شناسایی‌شده با روش ساختاری تفسیری و تحلیل میک مک منجر به تشکیل هشت سطح گردید که هوشمند سازی خطوط اثرگذارترین و خودکارسازی اثرپذیرترین شاخص تولید انعطاف پذیر در گروه سایپا بودند.

identification and leveling of flexible manufacturing indicators in saipa group

improving competitiveness and customization in the automobile industry requires adopting flexible approaches. flexibility in manufacturing allows companies to increase their efficiency and reduce costs related to manufacturing. based on this, the purpose of the current study was interpretive structural modeling of flexible manufacturing indicators in saipa group. this research is applied in terms of purpose and terms of research typology. it is among mixed research with a qualitative and quantitative approach in the deductive-inductive paradigm. identifying flexible manufacturing indicators in saipa group was conducted through semi-structured interviews based on theoretical saturation with 26 university professors and experts in industrial management, business management and industrial engineering. the validity and reliability of the interviews were confirmed by the method of relative content validity and cohen's kappa index, respectively. in the quantitative part, the opinions of 74 senior and middle managers of saipa group subsidiary companies were used with the available convenience sampling method to model flexible manufacturing in the automobile industry. the validity and reliability of the questionnaire were confirmed using content validity and the test-post-test method. coding of interviews using maxqda2020 software led to identifying 13 main indicators of flexible manufacturing. modeling of the identified indicators with interpretive structural method and mix-and-match analysis led to the formation of eight levels, the intelligentization of lines was the most effective and automation was the most effective index of flexible manufacturing in saipa group.