ارائه مدلی مناسب جهت توسعه کسب‌وکارهای مبتنی بر فین‌تک در حوزه مالی و بانکی

صنعت بانکداری جهانی، در حال تحولات اساسی در طول تاریخ خود است؛ بنابراین، بانک‌های سرتاسر دنیا مجبورند به این تحولات واکنش نشان دهند. در همین حال، شرکت‌های نوپای فناوری مالی که به آنها فین‌تک گفته می‌شود مترصد پاسخ به نیازهای نوظهور مشتریان و حتی خلق نیازهای جدید در مشتریان هستند. طبق آمار تعداد کثیری از کسب‌وکارهای فین‌تکی، به دلایل متعدد نظیر نداشتن چارچوب مشخصی برای توسعه کسب‌وکار خود شکست‌خورده‌اند که این امر منجر به هدررفتن زمان و هزینه‌های بسیاری شده است.این پژوهش باهدف جلوگیری از اتلاف منابع به ارائه مدلی مناسب جهت توسعه کسب‌وکارهای مبتنی بر فین‌تک در حوزه مالی و بانکی پرداخته است. روش مورداستفاده در این پژوهش، نظریه داده‌بنیاد است که مبنای آن بیش از هزار دقیقه مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان صنعت فین‌تک بوده است. نتیجه حاصل از 686 مولفه، استخراج 112 مولفه‌ اختصاصی برای توسعه کسب‌وکارها در حوزه فین‌تک بود که در نهایت با انجام کدگذاری باز، محوری و انتخابی، منجر به مدل و نظریه نهایی پژوهش گردید. در انتها مولفه‌های «شناسایی و خلق ارزش‌ و اندازه‌گیری دقیق آن» به‌عنوان مقوله محوری و مولفه‌هایی مانند «شناخت متغیرهای اقتصادی»، «جلب اعتماد مشتریان مالی» و «داشتن شراکت یا حمایت بانک‌های بزرگ» از مهم‌ترین مولفه‌ها شناسایی شدند.

providing a model for development fintech businesses in financial and banking fields

the global banking industry is undergoing fundamental changes throughout its history; therefore, banks around the world have to react to these developments. meanwhile, start-up financial technology companies called fintech are looking to respond to emerging customer needs and even create new customer needs. according to available statistics, a large number of fintech businesses have failed for various reasons, such as not having a clear framework for their business development, which has led to a waste of time and a lot of costs. in order to prevent wastage of resources, this study has provided a suitable model for development fintech businesses in financial and banking fields. the method used in this research is grounded theory, which is based on more than a thousand minutes of semi-structured interviews with experts in the fintech industry. the result of 686 components was the extraction of 112 specific components for the businesses development on fintech, which finally led to the final research model and theory by doing open, axial and selective coding. in the end, the components of “recognition and creation of value and its accurate measurement” were identified as the central category.