ارائه مدل سیستمی اشاعه فناوری نرم تجاری در صنعت نفت ایران

پژوهش حاضر با رویکردی ابتکاری و تلفیق پویایی‌شناسی سیستم با نظریه زمینه‌ای به ارائه مدلی سیستمی برای اشاعه فناوری نرم تجاری در صنعت نفت ایران پرداخته و در دو مرحله انجام شد. در مرحله اول از نظریه زمینه‌ای استفاده، با 19 نفر از خبرگان مسلط به فرایندهای اشاعه فناوری نرم تجاری در صنعت نفت ایران مصاحبه عمیق انجام و با انجام کدگذاری‌های لازم در مجموع 785 کدنهائی، 184 مفهوم و 71 مقوله فرعی استخراج شد. در مرحله دوم برای تدوین مدل سیستمی از پویایی‌شناسی سیستم استفاده شد. متغیرهای کلیدی مدل سیستمی از کدگذاری مرحله اول استخراج و این مدل در قالب 18 حلقه تقویت‌کننده و 4 حلقه تعادلی تدوین شد. در ادامه مدل نرخ حالت تدوین، فرمول‌نویسی لازم انجام و پس از اعتبارسنجی مدل از طریق آزمون رفتار مجدد و تحلیل حساسیت، سناریوها تعریف و شبیه‌سازی‌های لازم انجام شد. داده‌های مدل از طریق تجمیع نظرات خبرگان بدست آمد و مدل برای یک دوره زمانی 50 ساله از سال 1390 تا 1440 شبیه‌سازی شد. نتایج شبیه‌سازی‌ سناریوهای پژوهش حاکی از آن است که بهترین اولویتها برای بهبود فرآیند اشاعه فناوری نرم تجاری در صنعت نفت ایران به ترتیب آموزش، ایجاد ساختار سازمانی مرتبط، برون‌سپاری و در نهایت تحقیق و توسعه است.

The presentation of a systematic model for the diffusion of commercial soft technology in the Iranian oil industry

The present study was conducted with an innovative approach and the integration of system dynamics with ground theory to provide a system model for commercial soft technology diffusion in Iran’s oil industry and was carried out in two stages. In the first stage, the ground theory was used. An interview with the 19 experts who dominated the process of commercial soft technology diffusion in the Iranian oil industry was carried out and a total of 785 final code, 184 concepts and 71 sub categories were extracted by performing necessary coding. The key variables of the system model were extracted from the first stage coding and a system model was developed in the form of 18 reinforcing loops and 4 equilibrium loops. In the following, the stock flow model was prepared, the necessary formulation was performed and after the validation of the model , the necessary simulations were done. The model data was gathered through expert comments and the model was simulated for a period of 50 years from 1390 to 1440. The results indicate that the best priority for improving the process of commercial soft technology diffusion is train, create an appropriate organizational structure, outsourcing and, ultimately, research and development.