|
|
تحلیل مقایسه ای مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد حجم رسوبات نبکا (مطالعه موردی: نبکاهای درختچه گز در کویر ابراهیمآباد سیرجان)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
پورخسروانی محسن ,ولی عباسعلی ,محمودی طیبه
|
منبع
|
پژوهش هاي ژئومورفولوژي كمي - 1394 - دوره : 3 - شماره : 4 - صفحه:17 -29
|
|
|
چکیده
|
روابط موجود در درون سیستم در قالب مدلهای متعددی جمع بندی میشوند که این مدلها ابزاری مهم جهت تبیین پدیده هایی هستند که در سیستمها دیده می شوند. ازاینرو مدلسازی بهعنوان ابزاری جهت درک ارتباطات اکوژیومورفولوژیکی پیچیده که در سیر تکامل ناهمواری و پوشش گیاهی حاکم میباشد میتواند در مدیریت تغییرات محیطی یا انسانی در سیستمهای مناطق خشک و نیمهخشک موثر واقع شود. چشم اندازهای نبکایی ازجمله سیستم های اکوژیومورفیک پیچیده در مناطق بیابانی هستند که در اثر تجمع رسوبات بادی در اطراف گیاهان شکل می گیرند. هدف این پژوهش مدلسازی حجم رسوبات نبکا با روشهای آماری و شبکه عصبی است. بدین منظور خصوصیات مورفومتری نبکاها و مورفولوژی گیاهی شامل، ارتفاع نبکا، قطر قاعده نبکا، حجم نبکا، قطر تاج پوشش و ارتفاع گیاه به روش طولی اندازهگیری گردید. سپس از بین روشهای ساده رگرسیونی روش توانی به دلیل برخورداری از r² بالاتر انتخاب گردید. همچنین شبکه مورداستفاده جهت مدل سازی از نوع شبکههای پیشخور با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا میباشد. تابع آموزشی استفادهشده در شبکه trainlm و تابع انتقال از نوع log sig میباشد. جهت آموزش شبکه از 75% دادهها و جهت آزمون شبکه از 35% دادهها استفادهشده است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 926/0 و میزان خطای 16/1 نسبت به مدل رگرسیونی با ضریب تبیین 868/0 و میزان خطای 3/3 از برتری بیشتری جهت برآورد حجم رسوبات نبکاهای مطالعاتی برخوردار است.
|
کلیدواژه
|
حجم رسوبات نبکا ,مورفومتری ,مدل رگرسیونی ,شبکه عصبی مصنوعی ,کویر ابراهیمآباد
|
آدرس
|
دانشگاه شهید باهنر کرمان, ایران, دانشگاه کاشان, ایران, دانشگاه اصفهان, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|