>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی خطر فرسایش آبی با استفاده از ترکیب مدل تجدید نظر شده‌ی جهانی فرسایش خاک(rusle) و نقشه تراکم خندقی در حوضه آبخیز علامرودشت استان  
   
نویسنده ذاکری نژاد رضا ,فلاح سلمان
منبع پژوهش هاي ژئومورفولوژي كمي - 1402 - دوره : 11 - شماره : 4 - صفحه:189 -209
چکیده    فرسایش خاک و تولید رسوب یک محدودیت عمده در استفاده از منابع آب و خاک است، بنابراین فرآیندهای حاکم بر رفتار آنها برای درک بهتر سیستم‌های آبخیزداری و تبیین شیوه‌های مدیریت مناسب ضروری است. در این مطالعه به بررسی پتانسیل فرسایش آبی با استفاده از مدل تجدید نظر شده ی جهانی فرسایش خاک (rusle) در حوضه آبخیز علامرودشت در جنوب استان فارس که یکی از حوضه ها ی تحث تاثیر شدید انواع فرسایش های آبی (ورقه ای، شیاری و خندقی) پرداخته است. لایه‌ های ورودی این مدل عبارتند از عامل فرسایندگی بارش (r) ، عامل فرسایش پذیری خاک (k)، شاخص توپوگرافی (ls) عامل پوشش (c) و عامل عملیات مدیریتی(p) تهیه شد. نتایج نشان داد، که 54.44 درصد حوضه مورد مطالعه، در طبقه فرسایش خیلی زیاد (بیش از 60در هکتار در سال) قرار دارد که بیشتر در نواحی شمال شرق، شرق و بخش هایی از نواحی مرکزی حوضه را در برمی گیرد، در حالی که 32.22 درصد از کل مساحت حوضه در کلاس فرسایش کمتر از 20 تن در هکتار در سال می باشد، که این مناطق بیشتر در نواحی کم شیب و مرکزی حوضه مورد مطالعه واقع شده اند. در انتها با توجه به ضعف این مدل در تخمین کم میزان فرسایش در مناطق دارای فرسایش خندقی، اقدام به تهیه نقشه تراکم خندقی با استفاده از تابع تراکم کرنل (kernel density) در محیط gis گردید. در نهایت این نقشه با نقشه پهنه بندی پتانسیل فرسایش آبی تلفیق گردید، که مناطق با تراکم بالای فرسایش خندقی در کلاس شدید فرسایشی طبقه بندی گردید. با توجه به نتایج این تحقیق انجام کارهای حفاظتی خاک و آبخیزداری در نواحی بحرانی و حساس به فرسایش بسیار ضروری می باشد.
کلیدواژه فرسایش آبی، مدل rusle، سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis)، علامرودشت
آدرس دانشگاه اصفهان, دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی, گروه جغرافیا طبیعی, ایران, دانشگاه اصفهان, ایران
 
   evaluation of water erosion hazard map using the combination of the rusle model and gully erosion density map in alamarvdasht watershed of fars province, iran  
   
Authors zakeri reza ,falah salman
Abstract    introductionsoil is one of the most important natural resource and a place for cultivation. soil erosion is the main cause of the decline in global available land resources. water erosion is a major problem because of its socioeconomic impact and the reduction in the agriculture productivity by soil loss, leaching of organic matter, and soil nutrients as well as by reducing water availability and water retention. quantitative estimates of soil erosion by water are a key component of land-use management plans, which are designed to protect and recover soils. the impact of soil erosion and related sediments decreases dramatically water quality and reservoir capacity in a quantitative and qualitative way. empirical models such as the erosion potential method (epm, flanagan and nearing 1995), the modified pacific southwest interagency committee model (mpsiac, pacific southwest interagency committee 1968 or the most commonly used universal soil loss equation (usle, wischmeier and smith 1978) and its reviewed version (rusle, renard et al. 1997).water erosion is one of the most important of soil loss as one type of land degradation and desertification in many part of iran. in this study we have applied the revised universal soil loss equation (rusle) model in alamarvdasht watershed in the south of fars province in iran. this study area is actually effect by different type of water erosion (sheet, rill and gullies). in this study we have applied rusle model in alamarvdasht watershed with focus on gully erosion to produce a potential risk map of water erosion for the whole area.methodologyour study area in this research is alaamarvdasht watershed in south of fars province. this area is actually effect by different type of water erosion (sheet, rill and gullies). for evaluating the severity of soil loss in our study area we have applied the rusle model. the input layers of the this model are, rainfall erosivity (r-factor) is an index that describes the power of rainfall to cause soil erosion, the soil erodibility index or the k factor is defined as the rate of soil loss, the combined ls-factor describes the effect of topography on soil erosion, c is the cover-management factor, is used to reflect the effect of cropping and management practices on erosion rates and management practice factor (p-factor).
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved