مقایسه‏ ی رتبه‏ بندی عوامل موثر در مدیریت خطر زنجیره‏ ی تامین به روش الکتر I فازی و روش نمونه‎گیری جک‏ نایف همراه با تحلیل بازه ‏ای

با توجه به تغییرات سریع و گسترده‏ی زنجیره ‏ی تامین، سازمان‏ها برای بقا در چرخه‏ ی رقابت و به منظور اجرای مدیریت اثربخش زنجیره‏ ی تامین باید فرآیند شناسایی و ارزیابی دقیق خطر را انجام دهند. در مواقعی که به علت کمبود نیروی متخصص و یا محدودیت زمانی اطلاعات اندکی در دست است، برخی از مدل‏های موجود رتبه ‏بندی دقیقی از خطرهای زنجیره‏ ی تامین ارائه نمی ‏دهند. برای رفع این مشکل، در این مقاله، از روش نمونه‏ گیری مجدد جک‎نایف استفاده شده است. علاوه بر این، تعیین مقدار دقیق خطر در واقعیت امری مشکل است؛ بدین منظور، در این تحقیق، از حالت فازی و روش تحلیل بازه‏ای برای برآورد خطر‏ها به شکل بازه با توجه به مفهوم فاصله‏ ی اطمینان و آرای متخصصان استفاده شده است؛ از این رو، این مقاله با استفاده از روش الکتر i فازی و همچنین روش نمونه‏ گیری مجدد جک‏ نایف و تجزیه‏ وتحلیل بازه ‏ای به ارزیابی و رتبه ‏بندی عوامل موثر در مدیریت خطر زنجیره ‏ی تامین پرداخته شده است. نتایج محاسبات نشان می ‏دهد که روش نمونه‏ گیری مجدد جک ‏نایف همراه با تحلیل بازه‏ ای رتبه‏ بندی دقیق‏ تری در مقایسه با روش الکتر i فازی ارائه می ‏دهد و عامل محیط بیرونی دارای بیشترین اهمیت و عامل پشتیبانی دارای کمترین اهمیت است. همچنین، در بین خطرهای مرتبط با عامل محیط بیرونی، مسائل سیاسی بیشترین اهمیت و مسائل اجتماعی کمترین اهمیت را دارند.

Comparing affective factors Ranks in the supply chain Management by using Fuzzy ELECTRE (І) method and ackknife resampling method with an Interval Analysis

Due to rapid and extensive changes in the supply chain and to survive in competitive cycle, to have an effective supply chain management, origizations have to identify and assess risks accurately. In situations that the number of experts are not enough so, we encounter lack of sufficient information, some existent methods cannot present accurate ranking of the supply chain risks. To solve this problem, in this paper we used jackknife resling method. moreover, Because of the difficulty of determining the exact amount of risks in real world, in this paper Fuzzy calculation interval analysis technique which was based upon confidence interval and experts opinions is applied. So in this article by means of Fuzzy ELECTRE(I) techniqe and also jackknife resling method and interval analysis we pursue assessment and ranking of effective factors in the risk management of supply chain. Calculation results show that Jackknife resling method along with interval analysis can provide more exact ranking that fuzzy ELECTRE(I) and external environment factor and related factor to the supporting system are the most and the least important factor respectively and among the risks associated with external environment, political issue are the most important factors and the least significant rank belongs to social issues.