زما ن بندی و توالی عملیات استوار در واحدهای موازی غیرمرتبط با زمان های غیرقطعی مطالعه ی موردی: بیمارستا ن صحرایی

عدم قطعیت ها در جهان پیچیده ی امروزی جزء جدایی ناپذیر مسائل روزمره هستند. با در نظر گرفتن این عدم قطعیت ها در مسائل واقعی،می توان به سطح قابل اعتمادتری از نتایج دست یافت. شرایط خاص حادثه خیز بودن کشورمان که سالیانه شاهد تعداد زیادی از این حوادث طبیعیو غیرطبیعی اعم از زلزله، سیل، تصادفات و تلفات انسانی هستیم، لزوم توجه خاص به ارائه ی خدمات درمانی اورژانسی به مصدومان و مجروحاندر صحنه یا محل نزدیک به آن را در اولویت ویژهای قرار می دهد. در این راستا ایجاد سامانه های بیمارستانی متحرک، نقش ارزنده ای در کاهش تلفات خواهند داشت. در این مقاله نگاهی نو به موضوع زمان بندی و برنامه ریزی توالی عملیات فعالیت های درمانی در بیمارستان های صحراییبا زمان های غیرقطعی شده است. مدل ارائه شده به تخصیص و تعیین توالی فعالیت های درمانی (کارها) در اتاق های عمل (ماشین ها) در یک بیمارستان صحرایی می پردازد. به منظور حل این مدل از الگوریتم تبرید شبیه سازی شده استفاده شده است و عملکرد بهتر این الگوریتم فرا ابتکاری،با یکی از روشهای طراحی آزمای شها تحت عنوان روش سطح پاسخ، تضمین شده است. نتایج، تغییرات قابل توجهی را پس از اعمال عدم قطعیتدر مدل نشان می دهد. میزان تاثیرعدم قطعیت در مدل به نظر تصمیم گیرنده بستگی دارد و میزان اعمال آن، میزان تغییرات در برنامه را نسبت بهحالت قطعی تعیین می کند.

robust scheduling and sequencing in unrelated parallel units considering uncertain time case study of field hospital

uncertainties in today’s complex world are an integral part of common issues. given these uncertainties in real issues, we can achieve a more reliable level of results. the special circumstances of our country’s emergencies, which witness many of these natural and abnormal events, such as earthquakes, floods, accidents and human casualties every year, require special attention to the provision of emergency medical services to injured people at the scene or near the site in priority specifically, developing mobile hospital systems will have a significant role in reducingmortality rates. in this article, a new look at the issue of therapeutic activities scheduling and sequencing in field hospitals has been uncertain. the proposed model for the assign and sequence therapeutic activities (jobs) in the operating rooms (machines) of a field hospital. in order to solve this model, simulated annealing algorithm has been used and the performance of this meta-heuristic algorithm is guaranteed by a methods of designing experiments, called the response surface method. the results show significant changes after applying uncertainty in the model. the degree ofuncertainty impact in the model depends on the decision maker, and its degree of application determines the degree of variation in the program relative to the certain state