یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی برای توزیع اقلام امدادرسانی در یک زنجیره تامین بشردوستانه

پس از وقوع بلایای طبیعی در مقیاس بزرگ، کمبود عرضه و توزیع ناعادلانه باعث خسارات مختلف می‌شود که مانع عملکرد زنجیره تامین بشردوستانه می‌شود. برای این منظور، در این مقاله این مسئله را به‌عنوان یک مدل برنامه‌ریزی دوسطحی به‌منظور کمینه کردن نرخ تقاضای برآورده نشده، خطرات محیطی بالقوه، هزینه­های اضطراری در سطح بالایی تصمیم‌گیری زنجیره و همچنین، ماکزیمم کردن رضایت درک شده بازماندگان در سطح پایین تصمیم­گیری زنجیره مدل‌سازی می‌شود. سلسله‌مراتب تصمیم فرموله می‌کند. برای حل مدل پیشنهادشده از روش اپسیلون محدودیت اصلاح‌شده استفاده شده است. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، ضریب خطر ضایعات اثر قابل‌توجهی بر روی تابع محیطی تحمیل می‌کند و تاثیری بر روی تقاضای برآورده نشده و هزینه‌های ضروری ندارد. همچنین، با اعمال تغییرات در مقدار اپسیلون فاصله قابل‌قبول برای تعیین راه‌حل‌های نامطلوب مسئله چندهدفه ارائه‌شده است. این تحقیق نتایج ارزشمندی به مدیران و تصمیم گیران برای اخذ تصمیم باارزش بعد از وقوع بحران برای کنترل اوضاع ارائه می‌کند.

a mathematical programming model for the distribution of relief items in a humanitarian supply chain

after large-scale natural disasters, supply shortages and inequitable distribution because of various damages that hinder the functioning of the humanitarian supply chain. for this purpose, in this paper, this problem is presented as a two-level planning model to minimize the rate of unmet demand, potential environmental risks, emergency costs at the upper level of the decision chain and, to maximize the perceived satisfaction of the survivors in the lower level of the decision chain is modeled. formulates a decision hierarchy. to solve the proposed model, the modified epsilon method has been used. according to the obtained results, the risk coefficient of waste γ imposes significant effects on the performance of environmental sustainability. and it has no effect on the weighted total unmet demand rate, total emergency costs. also, by applying changes in the epsilon value, the acceptable distance for determining the non-dominated solutions of the multi-objective problem is presented. therefore, this study provides valuable results to managers and decision makers to make valuable decisions after a crisis to control the situation.