تحلیل سناریوهای پتانسیل خطر آتش سوزی جنگل های شهرستان لردگا ن با استفاده ا ز g is و rs

آتش سوزی جنگل عوارض جانبی زیادی بر روی عملکرد جنگل و زمین، مانند از دست دادن تنوع زیستی، کاهش ارزش اقتصادی جنگل هاو تغییرات آب و هوایی در مقیاس بزرگ دارد. با توجه به اهمیت موضوع، مطالعه ی حاضر به بررسی تغییرات پتانسیل خطر آتش سوزیمی پردازد. برای رسیدن به این هدف لایه های رقومی و داده های مورد نیاز از سایت های مرتبط، سازمان ها و برداشت های میدانی در منطقه یمورد مطالعه تهیه شد. پس از آماده سازی داده ها و در نظر گرفتن آتش سوزی های رخ داده با فازی سازی لایه ها از روش تحلیل شبکه ای و روشمیانگین وزنی مرتب استفاده گردید. بدین منظور آتش سوزی جنگل های زاگرس شهرستان لردگان با استفاده از تصاویر ماهواره ی لندستو مادیس همراه با عوامل موثر بر آتش سوزی )عوامل توپوگرافی، انسانی، اقلیمی و پوشش گیاهی( مورد بررسی قرار می گیرد. در روش ،anp بیشترین وزن ها را فاکتورهای فاصله از مناطق مسکونی و جاده، شاخص gvmi و حداکثر دمای روزان هی هوا به دست آوردند. روش owaبرای تهیه ی مدل پیش بینی خطر صورت پذیرفت و با استفاده از نتایج نقشه ی خطر آتش سوزی در چهار طبقه خطر بسیار کم، کم، متوسط،زیاد تهیه گردید. ارزیابی صحت نیز با استفاده از مشخصه ی عامل نسبی صورت پذیرفت. از بین شش سناریوی اعمال شده، سناریوی سطحریسک پایین و مقدار اندک جبران با میزان roc= 0.702 به منزله ی بهترین مدل برای پیش بینی خطر آتش سوزی جنگل برآورد گردید. باتوجه به صحت و دقت بالای مدل به دست آمده می توان از آن برای مهار آتش سوزی هایی که در آینده رخ خواهد داد استفاده کرد.

analysis of the potential fire hazard scenarios using gis and rs: a case study of lordegan forests

forest fire has many side effects on forest and land function. among them are loss of biodiversity, reduction of economicvalue of forests and climate change in large scale. the aim of this study was to evaluate the changes in forest firespotentials. to achieve this goal, the required digital layers and data were obtained from the relevant websites and organizationsas well s through field surveys in the area of the study. after preparing the data by assuming the occurred fire, thelayers were entered in a fuzzy process using analytical network process (anp) and ordered weighted average (owa)method. for this purpose, zagros fire forests (lordegan city) were examined using landsat and modis images and consideringthe factors affecting fire (topographical factors, human, climate and vegetation). in anp procedure, the largestweighs were assigned to the distance of residential areas from roads, gvmi index and maximum daily air temperaturefactors in their magnitude order. owa method was also used to create the hazard prediction model. based on the results,the fire hazard map was prepared in four classifications: very low, low, medium, and high. an accuracy assessment wasalso performed using the relative operating characteristics. of the six scenarios applied, the low-risk scenario and a smallcompensation amount of roc = 0.702 were evaluated as the best model to predict the risk of forest fires. due the highaccuracy and precision of the model obtained, it can be used to contain the fires that will occur in the future.