مدل سازی ریاضی برای مسئله مکان یابی-مسیریابی دو سطحی در زنجیره تامین مواد غذایی فسادپذیر با ریسک اختلال

مدیریت زنجیره تامین غذایی به دلیل مقیاس بالایی آن در صنعت، مقدار اتلاف مواد غذایی در جهان و رابطه بین اتلاف مواد غذایی و سوء تغذیه جهانی از اهمیت بالایی برخوردار است. زنجیره تامین مواد غذایی شامل تهیه و تولید غذا و شرکت‌های تولیدکننده، عمده ‌فروشی و کارخانه‌های توزیع، دلالان، مکان‌های سرویس غذا و رستوران‌هاست. بررسی اقلام فسادپذیر در قالب زنجیره تامین می‌تواند نیازهای بخشی از صنایع که با این اقلام در ارتباط هستند را برطرف کند. این مقاله مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین مواد غذایی فاسدشدنی با ریسک اختلال را مطالعه می‌کند که شامل مکان‌یابی تسهیلات، تخصیص جریان بین تسهیلات و تصمیمات مسیریابی است و به ارائه مدل سه‌هدفه جهت کمینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی شامل هزینه بازگشایی مراکز خدمات‌رسانی، هزینه تعمیر مسیرها در جریان اختلال و هزینه تقاضاهای برآورده نشده، کمینه‌سازی زمان پاسخ و بیشینه‌سازی قابلیت اطمینان مسیرها می پردازد. درستی مدل پیشنهادی از طریق حل با روش محدودیت اپسیلون در نرم‌افزار گمز بررسی می شود. از آنجا که این مسئله جز و آن دسته مسائلnphard  به شمار می آید، برای حل آن در ابعاد بزرگ از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب استفاده می شود. در خاتمه، جهت نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی ارائه‌شده، نمونه  مطالعات واقعی شامل نواحی ده‌گانه منطقه یک شهر تهران مورد آزمون قرار می‌گیرد.

Mathematical modeling of a twoechelonlocation–routing problem in a perishablefood supply chain with disruption risk

Food supply chain management is very vital due to its high scale in industry, amount of wastage of food in theworld and relationship between wastage of food and undernourishment. It consists of producing the food andmanufacturing companies, whole sale and distributors, brokers, food service places, restaurants and retail groceryfirms. Studying perishable goods in a supply chain can be helpful for industries that are related to these kinds ofgoods. Because of the important role of location and routing in a supply chain, unity of these elements leading toan efficient supply chain. Recently, multilayer and multifacility problems in a supply chain have been studiedin large scale. Connection between facilities (i.e., the best flow allocating between facilities and vehicle routingfor supplying the perishable foods) is one of the key subjects for this problem. This paper studies a perishable foodsupply chain network with disruption risk including the location of facilities, allocating flow between facilitiesand routing decisions. It also presents a multiobjective model to minimize the operational costs (e.g., openingcost, route repairing cost during the disruption and unsatisfied demands cost), minimize the response time, andmaximize the reliability of minimum routes. Validity of the model is investigated by the εconstraint method inGams. Since this problem is an NPhard one, the NSGAII is used for solving this problem in large sizes. Finally,to show the efficiency of the proposed model, a real case study including 10 zone of district 1 of Tehran is applied.