برنامه‏ ریزی بازیابی پیش از وقوع تند باد شبکه‏ های توزیع فشار متوسط با هدف بهبود مدیریت بحران پیش ‏اقدامانه

برنامه ‏ریزی بازیابی پیش‏ اقدامانه قبل از بروز طوفان اقدامی موثر در کاهش زمان و هزینه‏ ی خاموشی شبکه‏ های هوایی توزیع است و در بهبود تاب ‏آوری این بخش از شبکه‏ های برق ‏رسانی تاثیر‏گذار خواهد بود. این مقاله ارائه دهنده‏ ی چارچوب جدیدی برای تعیین اولویت بازیابی پیش‏ اقدامانه‏ ی خطوط هوایی فشارمتوسط است. در این روش، تصمیم‏ گیری پیش ‏اقدامانه ‏ی بازیابی و تعیین اولویت خطوط فشار متوسط برای بازیابی بر مبنای مقایسه مابین این خطوط با معیارهای مختلف فنی، اقتصادی، حیاتی بودن بارها و سهولت دسترسی انجام می‏شود. در این راستا از منحنی شکست پایه‏ های فشار متوسط و شبیه ‏سازی مونت کارلو برای پیش‏بینی و تخمین آسیب وارده به شبکه بهره‏ گیری شده و با هدف رفع معضل کمبود اطلاعات دقیق و عدم قطعیت‏ های ناشی از این معضل از فرایند تحلیل سلسله‏ مراتبی فازی به‏ منظور تعیین برنامه‏ ی پیش‏ اقدامانه و اولویت‏ گذاری بازیابی استفاده شده است. چنانکه در ادامه ‏ی مقاله در پیاده ‏سازی روش پیشنهادی در یک شبکه نمونه ملاحظه می‏شود، این روش از کارایی و قابلیت مناسبی برای تعیین پیش ‏اقدامانه ‏ی بازیابی شبکه‏‏ های توزیع مواجه با کمبود اطلاعات، خصوصاً در کشورهای کمتر توسعه یافته که با معضل عدم دسترسی به اطلاعات کافی مواجه هستند برخوردار است.

Prestorm restoration planning of medium voltage distribution networks for proactive crisis management

: prestorm proactive recovery planning is an effective tool for reduceing the time and cost of  electrical outage and resiliency enhancement of medium voltage (MV) distribution networks. This paper presents a new framework for setting proactive medium voltage feeders recovery priorities. In this method, the proactive recovery decision making and MV feeders priority setting are considered based on the comparison between different criteria including technical isuue, criticality of loads, economic and accessibility conditions. In this regard, the MV poles fragility curve and Monte Carlo simulation have been employed to predict and estimate the damage of the network. To eliminate the problem of the lack of accurate data and the uncertainties, fuzzy analytical hierarchy process is used to determine proactive recovery prioritization. In the rest of the paper, the proposed approach is applied to a test network. The results demonstrate the suitable performance of this method for determining  feeders recovery priorities especially in the less developed countries which have been facing with the lack of access to the adequate data.