علم‌سنجی پژوهش‌های منتشرشده در نشریه تحقیقات کاربردی در مدیریت ورزشی با استفاده از رویکرد تحلیل شبکه‌ علمی

علم‌سنجی یکی از راه‌های مرسوم برای ارزیابی‌های علمی است. استفاده از رویکرد تحلیل شبکه‌ به‌عنوان روشی مناسب برای ترسیم ساختار علمی حوزه‌های تخصصی و شبکه هم رخدادی واژگان و هم نویسندگی پژوهشگران، در سال‌های اخیر مطرح‌شده است. هدف از انجام مطالعه حاضر تحلیل مبتنی بر شبکه مجموعه مقالات منتشرشده در نشریه تحقیقات کاربردی در مدیریت ورزشی از سال 1391 تاکنون به تعداد 384 مقاله بود. مقالات منتشرشده از جنبه های گوناگون مانند شبکه هم نویسندگی، شبکه هم رخدادی واژگان، شبکه هم معنایی مقالات موردبررسی قرار گرفتند. در این مطالعه یک روش پیشنهادی برای استخراج و پیش‌پردازش داده‌های موردنیاز برای مصورسازی شبکه‌های مختلف مقالات و تحلیل آن‌ها پیشنهاد گردید. برای خزش و پیش‌پردازش داده‌ها از زبان php و برای تحلیل‌های شبکه‌ای و مصورسازی شبکه‌های مختلف از زبان پایتون و نرم افزار گفی استفاده شد. نتایج تحلیل هم رخدادی واژگان نشان می‌هد که در مقالات منتشرشده موضوعاتی چون آموزش، بازاریابی، و مسائل سازمانی در حوزه مدیریت ورزشی بیشتر از سایر زمینه‌ها به آن‌ها پرداخته‌شده است. همچنین خوشه‌بندی شبکه هم نویسندگی نشان داد، نویسندگان مقالات تمایل بیشتری به تشکیل گروه‌های علمی کوچک در قالب دانشگاه‌ها یا موسسات تحقیقاتی سازمان متبوع خود داشتند. ارائه نقشه موضوعی مقالات باعث آگاهی بیشتر پژوهشگران از وضعیت پژوهش‌های انجام‌شده و نیز کشف شکاف های موضوعی تحقیقات علمی می‌شود.

scientometrics of articles published in the journal of applied research in sport management using the scientific network analysis approach

scientometrics is one of the most common methods for scientific evaluations. the use of network analysis approach has been proposed in recent years as a suitable method for visualizing the co-word and co-author networks. the purpose of this study was a network-based analysis of a collection of articles published in the journal of applied research in sports management since 2012 (384 articles). published articles were examined from various aspects such as co-authors network, co-word network, and semantic network of articles. in this study, a proposed method for extracting and preprocessing the data required to illustrate different networks of articles and analyze them was proposed. php language was used for crawling and data processing and python language and gephi 0.9.2 software were used for network analysis and visualization of different networks. the results of co-word analysis show that in published articles, topics such as education, marketing, and organizational issues in the field of sports management are addressed more than other fields. also, the clustering of the co-author network showed that the authors of the articles were more inclined to form small scientific groups in the form of universities or research institutes of their respective organizations. the presentation of the thematic map of the articles makes the researchers more aware of the status of the researches and also discovers the thematic gaps of the scientific researches.