پذیرش آموزش الکترونیک در میان دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز

آموزش الکترونیک نقش حیاتی را در فرایند یادگیری یاددهی ایفا می کند و لازم است که در پژوهش ها به آن توجه شود. برای رسیدن به این هدف لازم است پذیرش آموزش الکترونیک مورد بررسی قرار گیرد. بنابراین، مطالعه حاضر پذیرش آموزش الکترونیک در میان دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز را بر اساس مدل پذیرش فناوری مورد بررسی قرار می دهد. مطالعه حاضر یک مطالعه همبستگی-توصیفی است که به روش پیمایشی انجام شد. 330 دانشجوی تحصیلات تکمیلی به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شده و در پژوهش شرکت داده شدند. داده ها با استفاده از پرسشنامه گردآوری شد و با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی در نرم افزار آماری spss تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که مدل پذیرش فناوری از اعتبار و اطمینان لازم در میان دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور برخوردار است. برداشت ذهنی از آسانی استفاده، برداشت ذهنی از مفید بودن آموزش الکترونیک، نگرش دانشجویان نسبت به استفاده از آموزش الکترونیک و قصد استفاده از آموزش الکترونیک متغیرهایی هستند که استفاده واقعی از آموزش الکترونیک را به طور مثبت تحت تاثیر قرار می دهند. با توجه با این واقعیت که نگرش نسبت به استفاده از آموزش الکترونیک توان بیشتری نسبت به سایر متغیرها در مدل پذیرش فناوری را داراست، تاکید بر نگرش های مثبت دانشجویان نسبت به آموزش الکترونیک می تواند باعث سهولت پذیرش آن در میان آنها شده و برون داد یادگیری آنها را ارتقا بخشد.

ELearning Acceptance among Postgraduate Students in Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences

Elearning plays a crucial role in teaching and learning communities to be noticed to study, and achieving this ideal requires investigating acceptance of elearning.  hence this study investigated Elearning acceptance among postgraduate students studing in Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences based on Davis Technology Acceptance Model. This descriptivecorrelational study that was conducted by survey method. 330 postgraduate students were selected through stratified random sampling method to participate in the study. Data were collected using questionnaire through selfreport; and then data were analyzed using both descriptive statistics and inferential statistics through SPSS software. Accordingly, the outcomes revealed adequate validity and reliability for the application of Technology Acceptance Model among participants. Perceived ease of use, usefulness about Elearning, students’ attitudes toward Elearning, and the intention to use Elearning were the factors that affect Elearning’s acceptance and actual positively use. Considering the fact that attitudes toward Elearning had more predictive power than other variables of technology acceptance model, emphasis on students’ favorable attitudes toward Elearning can be effective in accelerating its acceptance and leadsto improve students' learning outcomes.