کاربردهای فنآوری های نوین اطلاعات در بیماری شناسی گیاهی

رشد جمعیت فشار قابل توجهی بر زنجیره تامین مواد غذایی وارد کرده است و اطمینان از اینکه همه به غذای کافی، سالم و مغذی دسترسی دارند، چالش برانگیزتر شده است. استفاده از فنآوری های نوین اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی در کشاورزی میتواند نقش بسزایی در افزایش تولید محصولهای گیاهی سالم و تامین امنیت غذایی انسانها داشته باشد. همه محصولهای گیاهی به شدت در برابر بیماریها آسیب پذیر هستند و مدیریت به موقع و صحیح بیماریها برای بهینه سازی تولید آنها ضروری است. فنآوریهای نوین اطلاعات مانند سنجش از دور، تجزیه و تحلیل طیفهای نوری جذبی گیاهان، استفاده از نرم افزارهای تخصصی اینترنتی تشخیص دهنده بیماریهای گیاهی در تلفن همراه، می توانند به تشخیص سریع و دقیق بیماریها، اجرای یک برنامه پیش آگاهی و پایش آنها، برای پیشگیری از شیوع آنها و اجرای به موقع روشهای مدیریتی آنها کمک کنند. کاربردهای منحصر به فرد این فنآوری های نوین اطلاعات در شناسایی، پایش و مدیریت بیماریهای گیاهی در این مقاله شرح داده شده اند.

application of new information technologies in plant pathology

 population growth has put significant pressure on the food supply chain, making it even more challenging to ensure that everyone has access to adequate, healthy, and nutritious food. the use of new information technologies based on artificial intelligence in agriculture can play a significant role in increasing the production of healthy plant products and ensuring food security for humans. all plant crops are highly vulnerable to diseases and timely and correct management of diseases is essential to optimize their production. new information technologies such as remote sensing, analysis of plant absorption light spectra, and the use of specialized internet software for the diagnosis of plant diseases on mobile phones can help in the rapid and accurate diagnosis of diseases, the implementation of a forecasting program and their monitoring to prevent their spread, and the timely implementation of their management methods. the unique applications of these new information technologies in the identification, monitoring and management of plant diseases are described in this article.