|
|
واکاوی عوامل موثر بر گردشگری هوشمند در صنعت ورزش مبتنی برتکنیک فراترکیب
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صلاحی کجور عظیم ,رضوی محمد حسین ,امیرنژاد سعید ,محمدی نصرالله ,تقی پوریان محمدجواد
|
منبع
|
برنامه ريزي و توسعه گردشگري - 1399 - دوره : 9 - شماره : 34 - صفحه:101 -120
|
چکیده
|
هدف از اجرای این تحقیق شناسایی عوامل موثر بر گردشگری هوشمند صنعت ورزش با تکنیک فرا ترکیب از انواع روشهای فرا مطالعه است. در پژوهش حاضر با بهکارگیری رویکرد مرور سیستماتیک و فراترکیب کیفی، به تحلیل نتایج و یافتههای محققین قبلی پرداخته و با انجام گامهای هفتگانه روش ساندلوسکی و باروسو، مدل مفهومی عوامل موثر بر گردشگری هوشمند صنعت ورزش دستهبندیشده است. بر اساس کدگذاری سه مرحلهای این عوامل در 8 مقوله اصلی و 90 کد محوری تحلیل و دستهبندی شدند. بهمنظور سنجش پایایی و کنترل کیفیت مطالعه حاضر از روش کاپا استفاده شد. ضریب کاپا محاسبهشده برابر با 660/0 بوده که در سطح توافق معتبر قرارگرفته است. نتایج نشان دادند عوامل موثر بر گردشگری هوشمند در صنعت ورزش شامل؛ سرویسهای اطلاعات هوشمند گردشگری، خدمات ابری گردشگری هوشمند، اینترنت اشیا، به دست آوردن اطلاعات گردشگری هوشمند، سیستم خدمات اینترنتی کاربر نهایی، امکان جستجوی هوشمند، بازاریابی محتوا و هوش مصنوعی بودند. استفاده از ابزارهای دیجیتالی منافع بیشماری را برای کسبوکارها و فعالان صنعت گردشگری ورزشی به دنبال خواهد داشت. ازجمله توسعه گردشگری در راستای کاهش اتکا به نفت و خروج از اقتصاد تکمحصولی میباشد.
|
کلیدواژه
|
گردشگری هوشمند، صنعت ورزش، فرا ترکیب
|
آدرس
|
دانشگاه شمال, ایران, دانشگاه مازندران, ایران, دانشگاه هنر, ایران, دانشگاه پیام نور, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Investigating the Factors Affecting Smart Tourism in the Hybrid Technique-Based Sports Industry
|
|
|
Authors
|
Salahi Kojour Azim ,Razavi Seyed Mohammad Hoseyn ,Amirnejad Saeed ,Mohammadi Nasrollah ,Taghipourian Mohammad Javad
|
Abstract
|
The purpose of this study is to identify the factors affecting the smart tourism of the sports industry with a combination technique of a variety of metastudy methods. In the present study, by using a systematic and superior qualitative review approach, it analyzes the results and findings of previous researchers and by performing weekly steps of Sandloski and Barroso method, the conceptual model of factors affecting smart tourism in the sports industry is categorized. Based on threestep coding, these factors were analyzed and categorized into 8 main categories and 90 core codes. CAPA method was used to assess the reliability and quality control of the present study. The calculated CAPA coefficient is 0.660, which is at the level of a valid agreement. The results showed that the factors affecting smart tourism in the sports industry include; Intelligent tourism information services, smart tourism cloud services, the Internet of Things, intelligent tourism information retrieval, enduser Internet services, intelligent search, content marketing, and artificial intelligence were available. The use of digital tools will bring countless benefits to businesses and sports tourism industry activists. Among them is the development of tourism to reduce reliance on oil and exit the monoproductive economy.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|