طراحی یک مدل دوهدفه غیرقطعی برای شبکۀ زنجیرۀ تامین تاب‌آور با درنظرداشتن تامین‌کننده پشتیبان و جریان‌های مالی و فیزیکی آن

در شرایط ناپایدار موجود، شبکه‌‌‌های زنجیره ‌‌‌تامین تحت ‌تاثیر شرایط اختلال است؛ بنابراین در طراحی شبکه‌های زنجیره تامین باید استراتژی‌‌‌های تاب‌‌‌آوری لحاظ شود؛ اما این رویکرد بار مالی برای شرکت ایجاد می‌‌‌کند. در طراحی شبکه‌‌‌های زنجیره ‌‌‌تامین تاب‌‌‌آور، تامین مالی بسیار اهمیت دارد. برای تامین ‌‌‌بار مالی، علاوه بر سرمایه موجود، می‌‌‌توان از وام‌‌‌های بانکی و اعتبار تجاری استفاده کرد که به بهبود سرمایه در گردش منجر می‌‌‌شود. بر اساس بررسی مبانی نظری موضوع، بار مالی ایجادشده، به‌دلیل استفاده از استراتژی‌‌‌های تاب‌‌‌آوری، موردتوجه قرار نگرفته است؛ همچنین درنظرگرفتن اعتبار تجاری و زمان‌بندی بازپرداخت اعتبارهای تجاری در تمام سطوح در شبکه‌‌‌ زنجیره ‌‌‌تامین بررسی نشده است. در این پژوهش سعی شده است خلاهای موجود پوشش داده شود. بدین منظور یک شبکه‌‌‌ زنجیره ‌‌‌تامین سه‌‌‌سطحی شامل تامین‌کنندگان اصلی و پشتیبان، کارخانه‌‌‌ و مراکز توزیع، تحت شرایط عدم ‌قطعیت تقاضا طراحی شد. اهداف اصلی پژوهش بیشینه‌‌‌سازی ارزش فعلی خالص و بیشینه‌سازی برآورد تقاضا است. برای حل مدل دوهدفه در این پژوهش از روش برنامه‌‌‌ریزی آرمانی فازی پیشگیرانه و سالور cplex استفاده شد. طبق یافته‌های پژوهش، در صورتی تامین‌‌‌کننده پشتیبان انتخاب می‌‌‌شود که بار مالی آن تامین شده باشد؛ همچنین اعتبار تجاری بین تمام سطوح به‌طور موثر برقرار است.

designing a bi-objective stochastic model for a resilient supply chain network taking into account support supplier and its financial and physical flows

in the present unstable business environment, supply chains are considerably impacted by disruptions, necessitating the implementation of resilience strategies. these strategies, however, pose significant financial challenges for companies. therefore, financing is essential in developing resilient supply chain networks. in addition to utilizing existing capital, options such as bank loans and trade credit can be employed to alleviate the financial burden and enhance working capital.  the present scholarship has failed to address the issue of financial strain resulting from the adoption of resilience strategies. additionally, the significance of trade credit and repayment scheduling in all levels of the supply chain network also left under-researched. to fill this research gap, this paper proposes a three-tiered supply chain network consisting of main/support suppliers, factories, and distribution centers under uncertain demand conditions. the network is developed to effectively handle demand uncertainty and achieve optimal net present value and demand estimation. to solve the bi-objective model of the study, a preemptive fuzzy ideal programming approach accompanied by the implementation of the cplex solver is utilized. the findings lend support to the importance of securing financial support for support suppliers and establishing effective trade credit agreements across all levels of the supply chain.