>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه مدل شبیه‌سازی- تحلیل پوششی داده‌ها در سیستم‌های تولید مستعد شکست شبکه‌ای با در‌نظرگرفتن نگهداری و تعمیرات مبتنی بر قابلیت اطمینان و بازگشت کالاهای معیوب  
   
نویسنده توان فرشته ,سجادی مجتبی ,موحدی سبحانی فرزاد ,عزیزی امیر
منبع چشم انداز مديريت صنعتي - 1402 - دوره : 13 - شماره : 50 - صفحه:119 -157
چکیده    نگهداری و تعمیرات و بحث تعیین نرخ بهینه تولید، دو مبحث مجزا هستند که امروزه به دلیل وابستگی متقابل بین آن‌ها، با هم ادغام و به‌عنوان دو جزء جداناپذیر مطرح می ‌شوند. در این پژوهش سیستم تولیدی مستعد شکست شبکه‌ای غیرپایدار با فرض وجود کالاهای فسادپذیر که دارای فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و اصلاحی است، بررسی می شود. هدف از ارائه این پژوهش، تعیین نرخ بهینه تولید و به‌تبع آن کمینه ‌کردن مجموع هزینه‌های تولید، کمبود، فساد، نگهداری تعمیرات پیشگیرانه و اصلاحی، دوباره ‌کاری و نگهداری کالا در یک افق زمانی بلندمدت است. عدم‌ قطعیت به‌ دلیل خرابی‌های تصادفی ماشین‌آلات می‌ شود تا حل چنین مسائلی با مدل‌های ریاضی بسیار پیچیده شود؛ بنابراین در این پژوهش از ابزار شبیه‌سازی گسسته پیشامد و نرم‌افزار arena.14 برای محاسبه شاخص‌های عملکردی سیستم استفاده شد. برای ارزیابی کارایی سیستم و تعیین سناریوی بهینه نیز از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها استفاده شده است که نتایج آن، کارایی مدل ارائه‌شده را نشان می‌دهد.
کلیدواژه نگهداری و تعمیرات، قابلیت اطمینان، سیستم‌ های تولیدی مستعد شکست، شبیه‌سازی، تحلیل پوششی داده‌ها
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده کارآفرینی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه مهندسی صنایع, ایران
پست الکترونیکی azizi@srbiau.ac.ir
 
   a model of simulation-data envelopment analysis in network failure manufacturing systems considering reliability centered maintenance and return of defective items  
   
Authors tavan fereshteh ,sajadi mojtaba ,movahedi sobhani farzad ,azizi amir
Abstract    in this paper, we study a production system that is subject to network failures and produces perishable goods. we assume that the system has preventive and corrective maintenance activities and can return defective items for rework. our objective is to find the optimal production rate that minimizes the total cost of production, inventory, spoilage, and maintenance over a long planning horizon. we consider the uncertainty of machine failures and use discrete event simulation and arena.14 software to estimate the performance measures of the system. we also use data envelopment analysis to evaluate the efficiency of the system and identify the best scenario. the results show the effectiveness of our proposed model.
Keywords maintenance ,reliability ,failure prone manufacturing systems ,simulation ,data envelopment analysis
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved