>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی تاب‌آوری زنجیره‌ تامین واکسن کووید-19 با استفاده از شبکه‌های بیز  
   
نویسنده پیغامی سمانه ,فرخ مجتبی ,یوسفی زنوز رضا ,جمال نیا ابوذر
منبع چشم انداز مديريت صنعتي - 1402 - دوره : 13 - شماره : 50 - صفحه:39 -64
چکیده    طی دوره همه‌گیری کووید-19، مهم‌ترین چالش زنجیره‌ تامین واکسن کووید-19، مواجهه با اختلالات مختلفی است که آن را احاطه کرده است. حل این چالش‌ ها به برون‌رفت از همه‌گیری منجر خواهد شد؛ بنابراین شناسایی و ارزیابی ریسک‌های موجود در زنجیره‌ تامین واکسن کووید-19 ضروری است. در این پژوهش از یک معیار جدید برای کمّی ‌کردن تاب‌ آوری زنجیره‌‌تامین واکسن استفاده شده است. تاب‌ آوری به‌عنوان تابعی از آسیب‌پذیری و قابلیت بازیابی عوامل ریسک تعریف شده و در ادامه با استفاده از روش شبکه‌های بیز، تاب‌آوری در زنجیره‌ تامین واکسن کووید-19 در ایران ارزیابی شده است. این رویکرد می‌تواند توسط مدیران برای سنجش تاب آوری و شناسایی دلایل کاهش عملکرد زنجیره‌ تامین واکسن کووید-19 به ‌کار رود. نتایج نشان داد ریسک‌های شیوع غیرمنتظره بیماری، عدم ‌‌دسترسی به تامین‌کنندگان واکسن، کارایی پایین واکسن در برابر گونه‌های مختلف، عدم پیش‌بینی دقیق تقاضای واکسن و عدم‌ موفقیت در انتخاب تامین‌کنندگان درست، ریسک‌هایی هستند که با احتمال بالایی به اختلال در زنجیره‌ تامین واکسن منجر می‌شوند.
کلیدواژه تاب‌آوری، ریسک، زنجیره‌ تامین واکسن، کووید-19، شبکه‌‌ بیز
آدرس دانشگاه خوارزمی, ایران, دانشگاه خوارزمی, ایران, دانشگاه خوارزمی, ایران, دانشگاه خوارزمی, ایران
پست الکترونیکی aboozar.jamalnia@khu.ac.ir
 
   evaluating the resilience of covid-19 vaccine supply chain using bayesian networks  
   
Authors peyghami samaneh ,farrokh mojtaba ,yousefi zonouz reza ,jamalnia aboozar
Abstract    the covid-19 pandemic has posed a significant challenge to the covid-19 vaccine supply chain that need to be resolved for a successful exit from the pandemic. it is essential to identify and evaluate the risks associated with the vaccine supply chain. we propose a new measure for quantifying the resilience of the vaccine supply chain in iran. to evaluate the resilience of the vaccine supply chain, we use a bayesian network to consider the vulnerability and recoverability indices as well as the associated disruption propagation. this approach enables managers to measure the resilience of the supply chain and identify the reasons for performance decline due to the ripple effect. our results show that outbreak risks, lack of access to vaccine suppliers, low efficacy of the vaccine against new variants, inaccurate prediction of vaccine demand, and failure to choose the right suppliers are the risks likely to have a high impact on the disruption of the vaccine supply chain. our approach provides a useful tool for evaluating the resilience of the vaccine supply chain and identifying the critical risks. it can be used by decision-makers to mitigate the impact of disruptions and improve overall resilience of the vaccine supply chain.
Keywords resilience ,risk ,vaccine supply chain ,covid-19 ,bayesian network
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved