|
|
ارزیابی ریسک پروژههای تعمیرات اساسی در صنایع فرایندی بالادستی نفت با استفاده از یک روش تصمیمگیری چندشاخصه فازی ترکیبی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
منیری محمدرضا ,عالم تبریز اکبر ,عیوق اشکان
|
منبع
|
چشم انداز مديريت صنعتي - 1401 - دوره : 12 - شماره : 46 - صفحه:135 -173
|
چکیده
|
اجرای صحیح پروژههای تعمیرات اساسی کارخانههای فرایندی در صنایع بالادستی نفت که شامل تجهیزات و تاسیسات سرمایهبر بسیاری هستند، از اهمیت بالایی برخوردار است. شناسایی و ارزیابی صحیح ریسکهای این نوع پروژهها، گامی مهم در جهت کاهش چشمگیر خسارات مالی، انسانی و زیستمحیطی آنها محسوب می شود. در این پژوهش، چارچوبی جدید برای ارزیابی انواع ریسکهای این نوع از پروژهها ارائه شده است. بر این اساس ابتدا با استفاده از نظر خبرگان، ریسکهای این نوع پروژهها با استفاده از روش مصاحبه و طوفان فکری شناسایی شد. 10 مورد از این ریسکها با استفاده از روش دلفی فازی بهعنوان مهمترین موارد انتخاب شده و با روش ترکیبی swara و edas فازی مبتنی بر اعداد فازی ذوزنقهای مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس یافتههای پژوهش، از منظر خبرگان ریسک تامین مالی بهموقع از سوی کارفرما، با امتیاز ارزیابی 0/83 دارای بالاترین رتبه در میان ریسکها است و ریسک شکست و نقص تجهیزات در حین عملیات، با امتیاز ارزیابی 0/04، پایینترین رتبه را در میان ریسکهای پروژههای تعمیرات اساسی صنایع فرایندی بالادستی نفت دارا است.
|
کلیدواژه
|
مدیریت ریسک پروژه، صنایع بالادستی نفت، تعمیرات اساسی، تصمیمگیری چندشاخصه فازی، صنایع فرایندی
|
آدرس
|
دانشگاه شهید بهشتی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
a.ayough@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
upstream oil process plants turnaround projects risk evaluation using a hybrid fuzzy madm method
|
|
|
Authors
|
moniri mohammad reza ,alem-tabriz akbar ,ayough ashkan
|
Abstract
|
process plants turnaround maintenance projects in upstream oil industry, which includes many capital-intensive installations and equipments, are very important. accurate risk identification and evaluation of such project’s risks is an important step to significant decrease in financial, human and environmental damages of them. a new framework for such projects risk asessment is presented in this article. according to this framework, risks were identified according to expert’s judgment, using interviews and brain storming at first. then, using fuzzy delphi method, ten risks have been chosen as most important risks and then, analyzed using a hybrid fuzzy swara and edas method based on traoezodial fuzzy numbers. according to research findings, on time financial providence from project owner with an appraisal score of 0.83 ranked the highest and equipment failure during operations with an appraisal score of 0.04 ranked the lowest among the oil upstream process plants turnaround project’s risks.
|
Keywords
|
project risk management; oil upstream industry; turnaround; fuzzy multiple attribute decision making; process industries
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|