برنامه‌ریزی منابع تولیدی در یک سیستم تولیدی هیبرد mts/mto تحت تقاضای احتمالی و با بکارگیری رویکرد برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای

با توجه به تغییرات گسترده، مداوم و روزافزون در بازارهای جهانی و تقاضای مشتریان، به‌کارگیری ابزارهایی قدرتمند و قابل‌اطمینان برای پشتیبانی از تصمیم‌گیرندگان، اجتناب‌ناپذیر است. به این منظور در پژوهش حاضر، مسئله برنامه‌ریزی تولید در شرایط تقاضای احتمالی و برای یک سیستم تولیدی هیبرید mts/mto بررسی شده است. به‌کارگیری این رویکرد، مدل ارائه‌شده را برای یک سیستم تولیدی به‌طور کامل mto یا mts نیز سازگار کرده است. به‌طورمعمول برنامه‌ریزی تولیدی در یک بازه میان‌مدت صورت گرفته است و تصمیمات اخذشده در هر مرحله زمانی، در برنامه‌های دوره‌های آتی نیز تاثیرگذار خواهد بود؛ بنابراین در مواجهه با تقاضای احتمالی مشتریان، روش برنامه‌ریزی احتمالی چندمرحله‌ای به‌منظور اخذ تصمیمات با نگرش بر کل افق زمانی پیش‌رو به کار گرفته شده است. هدف مدل ارائه‌شده بیشینه‌سازی سود از طریق به‌کارگیری بهینه ظرفیت‌های تولیدی، سیاست‌های مناسب قیمت‌گذاری محصولات و برنامه‌ریزی احتیاجات مواد اولیه است. در انتها از طریق تحلیل‌های عددی مرسوم در روش برنامه‌ریزی احتمالی، مدل ارائه‌شده موردبررسی قرار گرفت. با توجه به ارزش حل احتمالی به‌دست‌آمده، نتایج نشان می‌دهد به‌کارگیری مدل ارائه‌شده می‌تواند باعث افزایش سطح سودآوری شود که باید در مقابل افزایش پیچیدگی مسئله موردتوجه قرار گیرد.

a dynamic production planning model based on optimization of a hybrid push/pull system, considering demand uncertainty

given the vast, continuous and increasing changes in global markets and customer demand, the use of powerful and reliable tools to support decision makers is inevitable. for this purpose, in this research, we have tried to address the issue of production planning by considering the system dynamics and uncertainty in customer demand. the production system assumed in this model is a hybrid push-pull production system. by applying this approach, the proposed model is also adapted for a fully push or pull production system. production planning is usually done in the medium term, and the decisions made at each stage of time will also affect future plans. therefore, in the face of potential customer demand, the multi-stage stochastic programming method has been used in order to make decisions with a view to the entire time horizon. the purpose of the proposed model is to maximize profits through the optimal use of production capacity, appropriate pricing policies and material resource planning. finally, the proposed model is examined through conventional numerical analyzes in the stochastic programming method.