تحلیل شکاف ریسک زنجیره تامین با استفاده از مدل محاسبات کلامی فازی (flc) دوتایی تعدیل‌شده و ویکور فازی (مورد مطالعه: صنایع غذایی شی‌فو در استان فارس)

در سال‌های اخیر با افزایش پیچیدگی، سطح عدم اطمینان نیز افزایش یافته است؛ ازاین‌رو مدیریت ریسک زنجیره تامین یکی از موضوع‌هایی است که موردتوجه سازمان‌ها قرار گرفته است. یکی از ریسک‌های موجود در زنجیره تامین، ریسک‌های وارده از ناحیه تامین‌کنندگان است. پژوهش حاضر با به‌کارگیری مدلی به‌منظور ارزیابی ریسک زنجیره تامین صنایع غذایی شی فو، به شناسایی ریسک‌های محتمل در زنجیره تامین و اتخاذ تصمیماتی در راستای ارزیابی سطح ریسک می پردازد. مدل به‌کار‌گرفته‌شده، ترکیبی از مدل محاسبات کلامی فازی (flc) به‌منظور محاسبه مقدار ریسک عوامل مطابق با طیف معنایی کلامی و مدل ویکور برای سنجش سطح اهمیت این عوامل است. با بررسی ادبیات موضوع و همچنین استفاده از نظرهای خبرگان صنعت و دانشگاه، 5 عامل محدودیت ظرفیت، عدم‌اعتماد به شرکت، کمبود کارکنان ماهر، به‌کارگیری فناوری جدید و فاصله جغرافیایی بین تامین‌کنندگان و شرکت به‌عنوان عوامل موثر بر ایجاد ریسک در زنجیره تامین‌کننده شناخته شدند؛ در ادامه با استفاده از مدل flc دوتایی تعدیل‌شده ریسک زنجیره تامین صنایع غذایی شی‌فو بین دو گزینه «کم» و «متوسط» به دست آمد. آنگاه با استفاده از تکنیک تحلیل شکاف ریسک زنجیره تامین، مشخص شد که معیار عدم‌توانایی تامین‌کننده برای تامین مقدار معین مواد اولیه دارای بیشترین ریسک و اهمیت در میان سایر معیارها است.

supply chain risk gap analysis using the modified two-tuple fuzzy linguistic computing (flc) model and fuzzy vicor (case study: the shifoo food industry in fars province)

in the last few years, as the complexity increases, so does the level of uncertainty; therefore, supply chain risk management is one of the topics that has been considered by organizations. one of the risks existing in the supply chain is the risk of suppliers. this research provides a model for evaluating supply chain risk management, with a focus on a real-world case: shifoo food industry. the model used is a combination of fuzzy linguistic computing (flc) to calculate the risk of factors in accordance with the verbal semantic spectrum, and the vikor method to measure the level of importance of these factors. by reviewing the studies and also using the opinions of experts, 5 factors of available capacity, lack of trust to the company, lack of skilled staff and distance between the supplier and organization were identified as factors affecting risk creation in the supply chain. then, by using the modified two-tuple flc (fuzzy linguistic computing) model, the food supply chain risk of shifoo was obtained between &low& and &medium& options. finally, by using the supply chain risk gap analysis technique, it was found that inability of supplier for provide a certain number of raw materials has importance risk among other criteria.