بهینه‌سازی زنجیره تامین بیمارستان تحت شرایط عدم‌قطعیت: کاربرد برنامه‌ریزی آرمانی فازی

امروزه توسعه سیستم‌های کارآمد و اثربخش بهداشت و درمان به یکی از نگرانی‌های اصلی دولت‌ها و تصمیم‌گیرندگان بهداشت و درمان تبدیل شده است. تامین به‌موقع دارو و کارایی سیستم موجودی و توزیع، نقشی حیاتی در زنجیره تامین بیمارستانی دارند و برای افزایش کارایی این فعالیت‌ها، فرآیند تصمیم‌گیری مناسب در مدیریت موجودی ضروری به نظر می‌رسد. در این پژوهش یک مدل دوهدفه به‌صورت برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مدیریت جریان دارو و اطلاعات ارائه شده است. اهداف این مدل حداقل کردن هزینه‌های خرید، نگهداری، نیروی انسانی و انقضای دارو و نیز حداقل‌کردن کمبود دارو است. عدم قطعیت پارامترها مربوط به تقاضا، ظرفیت ذخیره‌سازی و تامین و نیز سطح تمایل هر آرمان است. مدل اولیه ابتدا به مدل برنامه‌ریزی آرمانی فازی عدد صحیح مختلط تبدیل شده، آنگاه مدل حاصل با استفاده از روش ترابی و هَسینی به مدل تک‌هدفه تبدیل و با نرم‌افزار گمز حل شد. برای تشریح رویکرد پیشنهادی از زنجیره تامین «بیمارستان شهید بهشتی کاشان» استفاده شده است. بررسی نتایج نشان داد که تصمیمات مربوط به خرید و لجستیک دارو، اثر زیادی بر کمبود دارو و کنترل هزینه‌های مختلف موجودی دارو در بیمارستان دارد.

Hospital Supply Chain Optimization under Uncertainty: Application of Fuzzy Goal Programming

Developing efficient and effective health care systems has become a major concern for governments and health care decision makers. Intime supply of medicine and efficiency of the inventory and distribution system play a vital role in the hospital supply chain and require a proper decisionmaking process in inventory management. This study suggests a twoobjective model of mixedinteger, linear programming to manage medicine and information flow. The main goals of this model are to minimize the costs of purchasing, maintaining, manpower, and medicine expiration, and to minimize medicine shortages. Uncertainty parameters are related to demand, storage, and supply capacity, as well as the aspiration level of each goal. The initial model is first transformed into a fuzzy mixedinteger, goal programming model. Then, the resulting model is transformed into a oneobjective model using methods suggested by Torabi and Hassini and solved in GAMS. The supply chain of Shahid Beheshti Hospital in Kashan is used to explain the proposed approach. The results indicate that decisions related to the purchase and logistics of medicine have a great impact on medicine shortages and control various costs relating to medicine inventory in this hospital.