طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه‌بسته کاغذسنگی با استفاده از برنامه‌ریزی محدودیت شانس انعطاف‌پذیر امکانی تصادفی استوار

به دلیل عدم قطعیت‌های شناختی، تصادفی و محدودیت‌های انعطاف پذیر، در این مطالعه مدل جدیدی از برنامه‌ریزی محدودیت شانس انعطاف‌پذیر، امکانی، تصادفی استوار مختلط بر مبنای تئوری اعتبار برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته توسعه داده شد. نگرش‌های متفاوت تصمیم‌گیرندگان با اندازه‌گیری انعطاف‌پذیرتر پارامترهای خوش‌بینانه و بدبینانه در قالب معیار اعتبار پاسخ داده شد. حداقل سطح رضایت محدودیت‌های انعطاف‌پذیر با حل مدل بهینه گردید. مدل پیشنهادی، قادر به کاهش انحرافات امکانی، انحرافات تصادفی، عدم تحقق محدودیت‌های مربوط به تقاضا و ظرفیت و نقض محدودیت‌های انعطاف‌پذیر بوده است که بطور همزمان عدم قطعیت‌های شناختی و تصادفی و انعطاف‌‌پذیری محدودیت‌ها در مدل لحاظ شده است. برای کاربرد مدل پیشنهادی، مطالعه‌ای موردی به منظور طراحی شبکه زنجیره‌تامین حلقه بسته کاغذ سنگی چند محصولی، چند دوره‌ای انجام شد. نتایج پیاده‌سازی مدل پیشنهادی در مورد مطالعاتی نشان داد که در شرایط مختلف و با توجه به اهمیت نظرات تصمیم‌گیرندگان، با استفاده از محدوده خوش‌بینانه و بدبینانه، می‌توان تعداد، محل تسهیلات، جریان بهینه محصولات و مواد را بین مراکز در شبکه زنجیره‌تامین کاغذ سنگی تعیین کرد. رویکرد پیشنهادی قادر به ارائه راه‌حل‌های واقع بینانه‌ای بر اساس سناریوها و ترجیحات تصمیم‌گیرندگان بود. مدل پیشنهادی با استفاده از تحلیل استواری و تحلیل حساسیت بررسی شد و عملکرد آن با استفاده از داده‌های اسمی در مدل تحقق ارزیابی شد که نتایج بررسی‌ها، کارایی مناسب مدل را نشان می دهد.

Stone Paper Closed-Loop Supply Chain Network Design using Robust Stochastic, Possibilistic and Flexible Chance-constrained Programming

Considering the cognitive, random, uncertain, and flexible constraints, a robust, stochastic, possibilistic, and flexible chanceconstrained model was developed based on credibility measurement. The ultimate aim was closedloop supply chain network design. Different attitudes of decisionmakers were answered by more flexible measurements of optimistic and pessimistic parameters in the form of credibility measurement. The model has been able to reduce the possible deviation, stochastic deviations, nonfulfillment of demand and capacity constraints, and violation of flexible constraints, which simultaneously include cognitive and random uncertainties and flexibility of constraints in the model. To apply the model, a case study was conducted to design the closedloop supply chain network of multiproduct and multiperiod stone paper. The results of implementing the model showed that in different situations and according to the importance of decision makers’ opinions, using the range of optimism and pessimism, the number, location of facilities, optimal flow of products and materials between centers in the stone paper supply chain network can be determined. The proposed model was evaluated using robustness and sensitivity analysis, and its performance was evaluated using nominal data in the realization model, which results showed the appropriate performance of the model.