تاثیر دانش و تردید حرفه‌ای حسابرسان داخلی بر به کارگیری هوش مصنوعی

این پژوهش به بررسی تاثیر دانش و تردید حرفه‌ای حسابرسان داخلی بر میزان پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابرسی داخلی می‌پردازد. با توجه به پیشرفت فناوری‌های نوین، درک عوامل فردی موثر بر پذیرش این فناوری می‌تواند به بهبود دقت و کارایی فرآیندهای حسابرسی کمک کند. داده‌های این پژوهش از 244 حسابرس داخلی گردآوری و با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزار اسمارت پی‌ال‌اس تحلیل شد. پیش از بررسی مدل ساختاری، شاخص‌های پایایی و روایی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان داد که دانش حسابرسان داخلی تاثیر مثبت و معناداری بر میزان به‌کارگیری هوش مصنوعی دارد، به این معنا که حسابرسانی با سطح دانش بالاتر، تمایل بیشتری به استفاده از این فناوری دارند. در مقابل، برخلاف انتظار، تردید حرفه‌ای تاثیر معناداری بر پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی نداشت. این یافته‌ها بیانگر آن است که سطح آگاهی و آموزش تخصصی حسابرسان داخلی، بیش از تردید حرفه‌ای، عامل کلیدی در پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابرسی است. یافته‌های این پژوهش از این طریق که بر لزوم توسعه دانش حسابرسان داخلی از طریق برنامه‌های آموزشی تخصصی هوش مصنوعی و ایجاد زیرساخت‌های مناسب برای یادگیری آن و تاثیر آنها بر افزایش اعتماد و پذیرش هوش مصنوعی توسط حسابرسان داخلی تاکید دارد، به توسعه ادبیات حوزه حسابرسی داخلی و فناوری‌های نوین کمک می‌کند. افزایش اعتماد و پذیرش مذکور نه‌تنها موجب استفاده گسترده‌تر از این فناوری در فرآیندهای حسابرسی داخلی خواهد شد، بلکه می‌تواند به بهبود کیفیت و کارایی فرایندهای حسابرسی نیز منجر شود. یافته‌های این پژوهش می‌تواند مبنایی برای مطالعات آینده در زمینه تاثیر فناوری‌های دیجیتال بر حرفه حسابرسی داخلی فراهم آورد.

the effect of internal auditors’ knowledge and professional skepticism on the artificial intelligence utilization

this study explores how internal auditors’ knowledge and professional skepticism influence their acceptance and use of artificial intelligence (ai) in auditing processes. as modern technologies advance, understanding the personal factors affecting ai adoption is critical for enhancing audit efficiency and accuracy. employing a quantitative research approach with structural equation modeling (pls-sem), data were collected via a likert-scale questionnaire from 244 internal auditors in the winter of 2024. the data were analyzed using the partial least squares method in smartpls software (version 4.09.05), with reliability and validity assessments confirming the structural model’s fit. the findings indicate that auditors’ knowledge has a significant positive impact on ai adoption, with more knowledgeable auditors showing a greater propensity to utilize ai. contrary to expectations, professional skepticism does not significantly affect ai acceptance or use. these results suggest that auditors’ awareness and specialized training, rather than their level of professional skepticism, are the primary drivers of ai adoption. this study contributes to the literature on internal auditing and emerging technologies by underscoring the importance of enhancing auditors’ knowledge through targeted ai training programs and developing supportive technological infrastructures. increased knowledge is expected to foster trust and acceptance of ai among internal auditors, promoting its broader use in audit processes and improving their quality and efficiency. these findings provide a foundation for future research on the impact of digital technologies on the internal audit profession