اندازه‌گیری فقر چندبعدی در ایران طی سال‌های 1392-1388 (با استفاده از روش آلکایر‌ فوستر)

کاهش فقر همواره هدف اساسی سیاست‌های عمومی و موافقتنامه‌های بین‌المللی بوده و نخستین هدف از اهداف توسعه هزاره (mdgs) است. اگرچه درآمد، یکی از اساسی‌ترین ویژگی‌های تعیین سطح زندگی بشر است، اما انسان موجودی چندبعدی است و بنابراین می‌تواند از جنبه‌های مختلف (نه‌تنها جنبه درآمدی) احساس فقر کند. این پژوهش، به اندازه‌گیری فقر چندبعدی با استفاده از رویکرد آلکایر‌‌فوستر (2013) در طول یک دوره پنج‌ساله از 1392-1388 می‌پردازد.نتایج نشان می‌دهند که به‌طور میانگین در کل کشور و در مناطق جغرافیایی مختلف و نیز در میان گروه‌های مختلف برحسب ویژگی‌های خانوار، شاخص‌های فقر در طول دوره موردبررسی تا سال 1391 روندی کاهشی داشته‌اند و پس‌ از آن در سال 1392 زیاد شده‌اند. مقایسه سهم هریک از نماگرها از فقر نشان می‌دهد که همواره در طول دوره توزیع، فقر درون نماگر درآمد نسبت به سایر نماگرها بیشتر بوده و سهم نماگر درآمد از فقر چندبعدی در پایان دوره نسبت به ابتدای آن زیاد شده است. همچنین در پایان دوره نسبت سرشمار سانسور شده و نیز تعداد فقرای چندبعدی در نماگر درآمد نسبت به ابتدای دوره افزایش یافته‌اند. نتایج حاصل از رگرسیون لاجستیک در سال 1392 نشان می‌دهد که زندگی در مناطق روستایی، زن سرپرست خانوار بودن و اضافه شدن عضو جدید به خانوار، احتمال فقیر شدن را افزایش می‌دهند.

Multidimensional Poverty Measurement in Iran: 20092013 (AlkireFoster Approach)

Poverty alleviation is an essential goal of national public policies that has also been addressed as the first goal of Millennium Development Goals (MDGs). Although income is one of the basic characteristics that determines the level of human wellbeing, poverty is not restricted to inadequacy of income. The study calculates multidimensional poverty for Iran during 20092013 using AlkireFoster approach (2013).The results show that, on average, for all geographical subgroups and household characteristics, poverty indicators have decreased up to 2012 and has risen 2013. The analysis shows that the share of income inadequacy in Multidimensional Poverty Index (MPI) increases over time, hence the effect of this variable on the indicator is higher at the end of the period as compared to the beginning of the period. The results of logistic regression, in 2013, shows that living in rural area, being female household head and each additional household members increase the odds of being multidimensional poor while an increase of one year of education decreases the odds of being multidimensional poor.