پیش‌بینی بهره‌وری کل عوامل تولید در اقتصاد ایران

مقاله حاضر به بررسی ‏پیش‌بینی بهره‌وری کل عوامل تولید در اقتصاد ایران در دوره 1375 تا 1395 پرداخته است. برای ‏پیش‌بینی در این پژوهش از شبکه‌های عصبی پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. پنج ترکیب‌بندی متفاوت از ورودی‌ها برای طراحی پنج مدل استفاده شده و در هر مدل 30 سناریوی مختلف در تعداد نورون برای ‏پیش‌بینی طراحی و راه‌اندازی گشته است. مدل برتر شبکه با تعداد نورون مدل پنجم با 18 نورون و تابع فعال ورودی tansig و تابع خروجی tansig توسط ضریب همبستگی (r) میانگین مربع خطا (mse) و جذر میانگین خطا (rmse) و جذر میانگین خطا نرمال (nrmse) که به ترتیب برابر در مدل برتر 0.9985، 0.0111، 0.1055، 2.62 بوده است. نتایج نشان می‌دهد شبکه‌های عصبی طراحی‌شده با شش متغیر مورد بررسی، قابلیت ‏پیش‌بینی بهره‌وری کل عوامل تولید در اقتصاد ایران را دارد.