شکست‌های ساختاری و مدل‌سازی رفتار تورم: مقایسه مدل ‌های غیرخطی و مدل‌های با پارامتر زمان‌متغیر

شناخت پویایی‌های رفتار تورم می‌تواند به پیش‌بینی‌ دقیق‌تر رفتار آتی این متغیر کمک کند. یکی از وجوه مهم پویایی‌های رفتار تورم در اقتصاد ایران که کمتر مورد توجه قرار گرفته است، مسئله وجود یا عدم وجود شکست‌های ساختاری در سری زمانی تورم و یافتن مدل مناسب برای فرموله کردن شکست در سری زمانی این متغیر است. مقاله حاضر چنین هدفی را دنبال می‌کند. در این مقاله با استفاده از داده‌های فصلی مربوط به تورم شاخص قیمت مصرف‌کننده از سال 1369 تا 1390، نشان داده می‌شود که تورم ایران دچار شکست‌های ساختاری شده است و در نتیجه، مدل‌های خطی با پارامترهای ثابت نمی‌توانند رفتار تورم را به خوبی توضیح دهند. سپس نشان داده می‌شود که مدل‌های خطی با پارامترهای زمان‌متغیر می‌توانند اثرات شکست‌های ساختاری را لحاظ کنند و توضیح‌دهنده خوبی برای رفتار تورم ایران هستند؛ در حالی‌که مدل‌های غیرخطی از این جهت چندان موفق نیستند. همچنین بررسی عملکرد پیش‌بینی برون‌نمونه‌ای نشان می‌دهد که پیش‌بینی‌های مدل خطی با پارامترهای زمان‌متغیر در تمام افق‌های پیش‌بینی نسبت به مدل پایه خودرگرسیون اندکی دقیق‌تر است هر چند این عملکرد بهتر به لحاظ آماری معنادار نیست. این در حالی است که عملکرد پیش‌بینی مدل غیرخطی tar نسبت به مدل پایه خودرگرسیون ضعیف‌تر است. بنابراین هر چند مدل‌سازی زمان متغیر نرخ تورم ایران می‌تواند به توضیح رفتار این متغیر کمک کند، اما این نوع مدل‌سازی، بهبود قابل‌توجهی در پیش‌بینی تورم ایجاد نخواهد کرد.

Structural Breaks and Modeling Behavior of Inflation-Comparison between Nonlinear and Time Varying Models

In this paper, Using CPI data from 1990 to 2011, it is showed that Iranian inflation series has been encountered with structural breaks. Then, it is showed that time-varying parameter models can explain the behavior of Iranian inflation, but nonlinear model cannot. Also, investigating the performance of out-of-sample forecasting shows that the performance of time-varying parameter model is slightly better than benchmark AR model in all forecast horizons, although this difference is not significant, but the nonlinear model in all forecast horizons does not have better performance than our benchmark model. So, although modeling inflation by time-varying models can explain the behavior of inflation, but it cannot help forecast inflation.