مدل‌سازی و پیش‌بینی کوتاه‌مدت تقاضای آب شهری

آب به عنوان یکی از مهم‌ترین منابع تامین نیاز بشر در زندگی روزمره نقش حیاتی ایفا می‌کند. لذا آگاهی از میزان تقاضای مورد نیاز آب جهت اعمال سیاست‌گذاری‌های لازم در راستای مدیریت تقاضا، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد. در این مقاله، تقاضای روزانه آب شهر تهران برای یک دوره هفت ساله با استفاده از روش‌های غیرخطی شبکه‌ عصبی مصنوعی و فرایند خطی arma مدل‌سازی گردید و در ادامه تقاضای روزانه آب شهری برای ده روز آینده پیش‌بینی گردید. در طراحی شبکه‌عصبی مصنوعی، عوامل موثر بر تقاضای روزانه آب شهری، دمای هوا(حداقل، حداکثر و متوسط)، روزهای هفته، ایام تعطیلات و روزهای خاص در نظر گرفته شد. نتایج حاصل از بکارگیری معیارهای ارزیابی دقت پیش‌بینی، نشان می‌دهد که شبکه‌ عصبی مصنوعی در پیش‌بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران نسبت به مدل arma از قدرت بالاتری برخوردار می‌باشد.