>
Fa   |   Ar   |   En
   سامانه ‏ی هوشمند آموزش زبان فارسی به انگلیسی‏ زبانان: طراحی، اجرا و ارزیابی  
   
نویسنده میرزائیان وحیدرضا
منبع پژوهش نامه آموزش زبان فارسي به غير فارسي زبانان - 1393 - دوره : 3 - شماره : 2 - صفحه:103 -122
چکیده    در این مقاله به طراحی یک «سامانه‌ی بازخورددهنده ی هوشمند» براساس دو موتور پردازش برای زبان‏ های انگلیسی و فارسی، براساس جلد اول کتاب زبان فارسی که توسط صفار‌مقدم (1391) تالیف شده است، می‌پردازیم. این سامانه از طریق مقایسه ی شکل های منطقی که از جملات انگلیسی و فارسی به ‏دست آمده عمل می‏ کند و ناهنجاری‍های موجود در آنها را نمایش می دهد. به منظور راستی‌آزمایی این سامانه، 60 فارسی‌آموز انگلیسی‌زبان از طریق چند تارنمای آموزشی به‌طور تصادفی انتخاب شدند؛ این فارسی آموزان به دو گروه کنترل و آزمایش تقسیم شده و گروه کنترل از طریق کلاس برخط (آنلاین) و با حضور مدرس اقدام به فراگیری دستور پایه‌ی فارسی کرده، در حالی که گروه آزمایش با استفاده از نرم افزار طراحی شده سعی در سنجش درستی جملات فارسیِ خود نموده است. گروه آزمایش، ترجمه­ ی انگلیسی جملات کتاب را در نرم ‏افزار مشاهده و اقدام به ترجمه­ ی آنها به فارسی نموده است و گروه کنترل، ترجمه‌های خود را از طریق حضور در کلاس مجازی به مدرس ارائه کرده و از معلم بازخورد دریافت کرده است. عملکرد هر دو گروه مورد بررسی قرار گرفته و تفاوت معناداری در عملکرد گروه آزمایش مشاهده شد که نشان از برتری گروه آزمایش بر گروه کنترل دارد. علاوه بر این، واکنش فارسی ‏آموزان به این سامانه، از طریق پرسش ‏نامه و مصاحبه مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت که یافته‌ها بیانگر نگرش مثبت فارسی‌آموزان نسبت به استفاده از این نرم‌افزار در آموزش زبان فارسی بوده است. تعامل این گروه با سامانه، ذخیره شده و مشکلات رایج در هنگام تولید جملات فارسی نیز بررسی و گزارش شده است.
کلیدواژه آموزش هوشمند ,سامانه‌ی بازخورددهنده ,دستورِ زبان فارسی
آدرس دانشگاه صنعتی اراک, گروه علوم پایه, ایران
پست الکترونیکی mirzaeian@iust.ac.ir
 
   Designing, Implementing and Assessing an Smart System for Teaching Persian Language to English Speakers  
   
Authors Mirzaeian Vahidreza
Abstract    Considering Teaching Persian by Safar Moghaddam (2012), the present research aimed to design an intelligent tutoring system based on two natural language processing engines in order to teach Persian to English speakers. The system basically works by comparing logical forms derived from both languages and reports anomalies in the system. To do so, 60 applicants were randomly selected through pedagogical websites and divided into control and experimental groups, each of which included 30 applicants. Learners in control group were exposed to Persian grammar via teachers in an online class while learners in experimental group were exposed to English translations through software and they were asked to translate the sentences as well as verify their accuracy. In addition, learners in control group presented their translations to online tutors and received corrective feedback. Data analyses revealed a significant difference between learners in both groups, i.e., experimental group outperformed control group. In addition, learners’ attitudes gathered through questionnaire and interview toward the system were reported positive. Finally, learners’ interaction with the system and their common mistakes were reported.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved